AMD|云数据库,谁才是领导者?( 四 )


具体实现上 , 阿里云会携手分销、SaaS伙伴、ISV、交付伙伴、培训认证等生态合作伙伴 , 兼顾各方发展要求 , 共同将云数据库整体市场的“蛋糕”做大 。 在不同行业场景中 , 政务、税务、运营商、电力等行业的ISV作为业务专家 , 会负责业务逻辑 , 而阿里云则负责提供数据库的云化平台 , 双方合作形成联合解决方案 , 一起拓展相关行业用户市场 。
比如在运营商领域 , 其业务系统(BOSS)实现云化的过程 , 需要结合包括“云”在内的理念、和整个运维开发流程 , 对上层应用做“泳道化”切割、微服务化 。 可见 , 针对运营商行业的数据库替换必然不是单纯地用一个产品实现 , 而是需要一套整体解决方案来实现 , 产品方案化的布局值得重视 。
针对方案产品化的布局 , 阿里云则会聚焦一些比较通用的业务场景 。 比如银行领域的数字资产方案 , 阿里在数字资产方面布局较早 , 在数据治理、数据资产管理、数据资产变现上有着很好的实战和实践经验 , 通过业务场景实现方案的产品化 。
针对在行业内有代表性的巨头 , 很多企业正在尝试建立行业专属云 , 但是他们需构筑运维和管理超大规模数据库实例的能力 。 阿里云会采取输出DMS、DAS、DBStack等技术能力 , 成为行业专属云背后的技术供应商 , 合作商业模式也是可以按云的方式去实现 。
此外 , 目前政企领域对数据的安全、隐私、合规要求较高 , 阿里云也在加密数据库层面进行了探索和技术创新 。 基于此类特定的业务场景应用 , 阿里云对产品研发方向加以引导 , 并不断沉淀相关技术 , 最终形成产品化能力 , 实现行业领域的方案产品化 。
为此 , 阿里云推出云数据库平台DBStack来实现敏捷交付 , 无缝集成 , 将云数据库轻量化输出 , 可部署到政企用户的本地云 。 DBStack的交付方式也非常灵活 , 用户可采取软件订阅 , 通过轻资产输出 , 运行在用户硬件之上;也可以采用重资产输出模式 , 推荐硬件或协助用户采购硬件 , 构建统一软硬件环境;此外DBStack还可实现一体化输出 , 以一体机方式交付 。 目前 , 郑州商品交易所等行业用户已部署DBStack 。
政企市场已成为阿里云数据库的重点拓展方向 , 这些行业领域不仅存在明确的市场刚需 , 同时 , 高端用户的业务场景和业务负载对引领产品研发、检验和持续提升产品稳定性、可靠性都非常有帮助 。 由此 , 面向政企领域的数字化转型和上云 , 也有助于阿里云打造企业级一站式全链路数据管理与服务 , 并持续演进 , 真正做到让云数据库触手可及、简单易用、安全可靠 。
后记:
聚焦云数据库 , 中国厂商与世界巨头比肩而行
中国的数据库厂商如何从本地化方式向国际化跨越式发展迈进?我们已欣喜地看到 , 中国数据库厂商通过不懈努力 , 在面对甲骨文等全球数据库巨头的竞争下 , 获得了一定的发展 。 然而要走出中国 , 实现全球化从来不会一蹴而就 。 不仅要与Oracle、AWS等全球数据库巨头们短兵相接 , 并且还要去争夺其优势行业的用户与市场 , 绝非易事 。
在云计算逐渐走向普及化、全球企业上云不断加速的情况下 , 云数据库进入了爆发式发展的重要时期 。 云和数据库的融合 , 让国产数据库获得了面向全球化发展的有效平台 。 作为已跻身全球云计算领域的头部企业 , 阿里云在云数据库方向也迎来了前所未有的机会 , 不仅在多个行业/领域开疆扩土 , 同时借助公共云的平台与服务优势 , 已走上全球化发展路线 , 带领中国数据库厂商走出了一条与全球数据库巨头并肩发展的创新之路 。