英特尔|别再漫无目的分析数据！手把手教你学会，如何体系化搭建数据指标 CPU|CES

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老李在上篇，简单介绍了如何通过套用公式，规范化定义数据指标。
指标命名随意，增加沟通成本！套用这个公式，学会规范化定义指标
今天，老李将教大家如何系统化建立数据指标体系。
开始前，请大家先用30s思考一个问题：

是否存在某个单一财务指标，能够全面衡量一家公司的盈利状况？

我猜98%的人给出的答案都是不存在。确实，答案是不存在，但为什么不存在是不是很难去描述。在这里，老李给出我的答案：“不存在单一的指标可以全面衡量公司的盈利状况，因为企业经营管理是复杂的，需要使用多维度的财务指标，这样才能对复杂的经营状况做出判断”
举个例子来佐证下我的这句话：
我想要投资超市，现在有两家超市， A超市和B超市，我们该如何衡量这两家超市的经营状况与盈利能力，从而决定投资哪家超市？

【英特尔|别再漫无目的分析数据！手把手教你学会，如何体系化搭建数据指标】小张说：第一个想到的指标就是收入，我们先看看哪家超市收入多
小王说：不对不对，应该看利润，哪家利润多，哪家的盈利能力才强
小蔡说：我们要看利润占收入的比例，也就是利润率
小李说：我们可以看看两家超市的投资回报率，也就是每投入100元，每家超市可以赚多少钱

其实每个人的单一指标，都无法全面衡量超市的经营状况与盈利能力，我们需要在这一系列指标中找到线索来进行综合判断，也就是要学会将指标体系化。
为什么要学会将指标体系化？其实很简单，非体系化的指标通常是单点分析，出现什么问题，分析什么，然后改进，如果改进了仍然有问题，那就再接着换一个点分析，缺乏体系。而体系化的指标通常能够结合问题所在的背景、串联各个指标、通过各种维度进行分析，从而使优化方案更加有针对性。
在数据分析中，一个好的指标体系可以帮助我们更快、更精准地找到答案，定义业务运作是否正常，即使出现异动，也能快速定位原因。
在学如何将指标体系化前，先了解指标体系建设4大原则这里老李先介绍一下指标体系建设的4大通用原则

1、用户第一：从用户中来到用户中去，指标体系核心是围绕能够反映实际业务情况的目的去的，因此，指标不是越多越好，也不需要虚荣指标，虚荣指标是需要在建设过程中注意避免的
2、典型性原则：尽量选择比较典型、比较具备代表性的指标，这些指标能够反映业务的真实情况，其中最重要的指标叫做北极星指标（北极星指标就像北极星一样，高高闪耀在空中，指引着全公司所有人员向着同一个方向迈进）