李开复|李开复护航的“AI铲子第一股”,并不十分硬核

李开复|李开复护航的“AI铲子第一股”,并不十分硬核
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图片来源@视觉中国
文 | 锦缎
近一个月,AI公司再次博得市场极大的关注:前有几经辗转的商汤-W(HK:00020)成功上市,4个交易日股价翻倍;后有李开复担任董事长的创新奇智在港交所二次交表,“AI制造第一股”的噱头风头无两。
港股投资者对AI公司可以说又爱又怕:
可爱之处,毫无疑问体现在科技是第一生产力,而AI是科技的前沿之一。可怕之处,在于AI公司仍无造血能力,除了现金流雄厚的商汤,IPO在为数不少的人眼中仍是保命的举措,这一点可能被不喜亏损的港股市场无限放大。
创立于2018年“AI寒冬”的创新奇智对于亏损是有切肤之痛的。所以上市不足一年它就调整了业务方向:从面向终端用户的AI公司,变成面向系统集成商的“AI铲子”,2018年-2020年其按客户类型划分的收入明细足以佐证。
李开复|李开复护航的“AI铲子第一股”,并不十分硬核
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创新奇智转向成铲子票,似乎运营复杂度就能下降(销售和实施层面),从而脱离亏损的泥潭。但事实却并未如此,我们应该怎样衡量AI铲子呢?
01 AI铲子的基本面据招股书显示,创新奇智是企业AI解决方案提供商,拥有专有计算机视觉和机器学习AI技术,并提供全栈式AI产品和解决方案。从而帮助客户优化业务或生产流程,继而降低成本,提高营运效率、生产灵活性及实现业务运营及信息管理的智能化转型。
以上官方介绍不容易弄懂,你可以这么理解:创新奇智的商业模式大部分是定制符合客户需求的软硬件,再交给系统集成商实施的软件开发商。
公司主要客户行业按照收入分为三类:
◆制造业,主要是汽车装备(摩托车发动机)、3C高科技(电子产品)、OLED面板制造等。
◆金融业,主要是面向银行、保险。
◆其他,包含零售等。
对上述制造业来说应用场景主要是:利用机器视觉进行产品检验,园区送料小车自动驾驶,实时评估建筑工程整体情况,监控风电设备运转情况等。对金融行业来说是整合和管理不同类型的数据库和协助决策软件等。
从技术维度看,创新奇智在AI方面拥有三个自建平台:Orion,负责模型训练;ManuVision,负责计算机视觉;MatrixVision,负责边缘视频分析。
例如在风电的应用中,通过在现场布置摄像头来监视设备运转情况。ManuVision来回答拍摄物是什么的问题。如果风力发电机在运转中突然转速异常,且需要及时上报并解决问题。这可以在现场附近架设小型计算设备的方式通过ManuVision来识别情况。视频分析允许动态的捕捉锁定监视的对象,而边缘计算允许在监视器周围就近的分析问题。两者结合就能做到快速高效的反应。最后,Orion负责这些分析和判断的准确度进一步强化提升。
AI产品的功能看似简单,但在这条赛道上的公司们目前基本都没能实现盈利。那么在今天,尤其是在AI制造这条细分赛道上,资本看重的是什么?是一旦产品能够标准化,整体行业带来的蛋糕实在是太大了。
02 背靠行业基本盘的大蛋糕近年来有关云计算、SaaS、大数据、AI这样的新名词层出不穷,但实际上AI科技公司的交付物,仍然和传统解决方案提供商没什么不同。本质上都还是为了满足客户提出的要求。
只不过之前是客户要求提高工厂产能利用率,承包商们优化工厂物流。现在则是承包商不仅优化了工厂物流路线,甚至把人工剔除,转而使用AI来代替。AI在这其中的位置就是取消掉人工所不能避免的疏忽和不精准。
在创新奇智与中冶赛迪的合作中,就使用了这种方式来转运铁水。提高效率,节省人力。而另外一家客户同样也反应得益于AI优化带来的成本降低,每年每个熔炉场地节省四百万元。