面部识别|干货！每个数据分析师都应该具备的10项关键技能( 二 ) Flickr

在21世纪之后，每个行业的数据都可以被可视化，它是决策者和数据分析师了解事情结果的桥梁。目前，市场上最突出的可视化工具包括 – PowerBI、Tableau 和智分析等，以下图的智分析为例，目前的图表可视化正从传统的静态报表逐渐向BI动态报表过渡，可视化能力得到进一步的加强。

数据分析师所需的软技能
除了上面所说的几个硬基础之外，以下是数据分析师应具备的一些的软技能。
1. 沟通技巧
在每个环节都可以自动化的时代，软技能将帮助您脱颖而出，而最重要的是沟通。数据分析师必须能够以最简单的方式传达他的分析和想法，而不会遗漏复杂的细节。此外，你还需要掌握另一个重要方面东西就是倾听的技巧，你需要了解部门的需求，并在这个基础上开展数据分析。

2.批判性思维
苏格拉底说，未经审视的生活是不值得过的。苏格拉底审视生活的方法，在今天被发展为一种叫做批判性思维的思想体系，成为当代社会理性思想的基础。批判性思维不仅可以帮助数据分析师解释所分析数据的含义，还可以帮助他了解要收集哪些数据进行分析。

3. 好奇心
好奇心是通往批判性思维的道路，许多组织认为好奇心是一项必要的技能，因为它可以减少决策时的错误。此外，它也可以引领团队内部进行积极的思考和开展开放式的沟通。

4. 解决问题
一个好的数据分析师会减少假设并进行更多研究，他很清楚正在处理的是什么以及如何继续前进，通过分析行业正在发生的事情、潜在的未来是什么样子以及能做些什么，来寻找出最佳的解决方案。

5.终身学习
你学得越多，你就成长得越多，我们都不是天生就具有分析能力的，其中许多技能都是在工作和生活中学习的。因此，一个人必须有不断学习和提升技能的意愿。
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