卫星|36氪首发 |「扬奇智能」完成数百万美元首轮融资,用“AI+能量控制”让放疗设备智能化


近日 , 杭州扬奇智能科技有限公司(以下简称“扬奇智能”)宣布完成数百万美元种子轮融资 , 由红杉中国种子基金投资 。
扬奇智能的创始团队主要由资深的技术专家团队组成 。 创始人周昊天为原阿里巴巴达摩院及蚂蚁?服产品专家 , 还曾于GNS Healthcare担任人工智能高级工程师 , 负责药物研发、临床试验数据分析平台开发 。 扬奇智能CTO周冠群博士曾分别在中科大、中科院、斯坦福大学、美国SLAC国家直线粒子加速器实验室从事过科研工作 , 在X射线物理、粒子加速器智能化控制等方面有极深的技术积累 。 此外 , 创始团队中还有原知名人工智能社区AICUG创始人 , 来自飞利浦的医疗器械领域专家等 。
周昊天告诉36氪 , 他和周冠群几年前在国外留学时就相识 , 一个偏算法背景 , 一个偏粒子加速背景 , 两人就考虑出来创业 , 将技术做一个商业化的应用 , 最终选定了放疗设备这个方向 , 想重点攻克“高精度医疗导航的精准放射治疗”问题 。
【卫星|36氪首发 |「扬奇智能」完成数百万美元首轮融资,用“AI+能量控制”让放疗设备智能化】以肿瘤放射治疗为例 , 其难点在于如何准确地知道肿瘤与正常组织的边界在哪里 , 降低放射治疗过程中射线对正常组织的影响 。 另一个难点是肿瘤治疗是一个动态的过程 , 其大小、形状与位置等因素在治疗的过程中会因呼吸等运动产生变化 。 同时 , 医疗资源稀缺 , 放疗不够精细化和个性化 , 可能会导致正常组织溃烂 。 传统放射治疗次数较多且整体治疗效率低 。
针对此类问题 , 国际上出现了自适应放疗、呼吸门控等技术 , 目的在于精确地在时间和空间上定位病灶 , 并实时调整靶区 , 从而缩减放疗次数 , 大大提升治疗效果 。 基于这些难题 , 扬奇智能提出了在原有放疗设备的基础上 , 加上智慧的“眼睛”和“大脑”的软硬一体化解决方案 。 其产品思路是通过AI+高性能分布式控制系统+多模态感知设备赋予医疗设备智能化的能力 , 提升医疗设备使用及操作过程中的智能化水平 , 提高临床治疗效率 , 降低医生培训成本 。
具体而言 , 扬奇智能不仅想为传统放射性医疗设备提供精准定位导航系统 , 还会结合其自主研发生产的辐射剂量监测、人体三维成像等设备 , 对患者进行放疗剂量管理、患者摆位控制等多维度治疗优化 。 治疗过程中通过对靶区进行实时识别和追踪 , 实现自动化的束流、一键摆位 。 同时 , 通过辐射剂量监测 , 观测到病人在治疗过程中的实时剂量分布、放射中心 , 帮助医生优化放疗过程 。 另外 , 扬奇智能通过积累的大量医疗经验数据 , 对治疗效果进行实时可信的数据评估 , 并对后续治疗方案提供智能建议 。
从项目的实际运营情况来看 , 目前扬奇智能已和深圳某家器械厂商达成合作 , 和合作方一起去推进临床试验和研发进度 。 周昊天告诉36氪 , 在商业化上 , 未来也将走和设备厂商捆绑销售进院的路线 , 是设备销售费?+SaaS服务的收费模式 。 “把我们能力加到他们的设备上去 , 让他们的设备能够去提升设备的疗效 , 降低设备的治疗时间 , 提升设备效率 。 ” 周昊天说 , 通过这种方式 , 既能节省前期的的销售投入 , 也验证了产品的价值 。 短期内扬奇智能会先做出二类证的产品 , 未来会申请医疗器械的三类证 。
国内放疗加速器当前保有量约3000台 , 每年新增量约300台 , 放疗领域的潜在国内市场机会约为百亿元级 。 在竞品上 , 国外主要有visionRT C-Rad和Brainlab 三家企业在此方向上有相应布局 。