人脸识别|在选择处理器的时候,更重要的,还是要根据自身的需求

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首先 , 在选择处理器的时候 , 更重要的 , 还是要根据自身的需求 , 这一方面要看你决定要花掉的预算来进行配置 , 其实处理器性能在工作类型的数据运算和游戏类型的快速运算之间 , 完全是两个极端 , 要想两者兼顾 , 那就得弄顶配类型的那一种 , 一般价格都比较高 , 如果预算不高的话 , 那只能选择最适合自己也是自己所需要的那一方面 , 比如说玩游戏的自然是购买游戏性能更突出的 , 要是倾向于工作类型 , 比如说大数据运算或者图形运算 , 3D建模之类的 , 那自然又是额外的选择 。

游戏方面主要还是看主频高低 , 核心数很多时候反而显得不是那么重要了 , 当然只是相对于数据处理类型来说 。 而主要做数据运算的那自然是在核心构架比较好的这一系列处理器上 , 优先倾向于高核心多线程的 , 因为处理速度要快一点 , 这个前提和上面文章所说的不冲突 , 每一款处理器之间都是有差异的 , 所以在选择的时候自然要精细的选择 。 至于渲染 , 图形工作 , 3d建模之类的对于处理器的性能要求也是极高的 。

总之简洁的就是一句话 , 玩游戏看主频 , 大量数据计算还是看核心数多线程 , 渲染图形工作之类的差不多两者都要兼顾 , 尤其是对于显卡要求方面 。 i51135G7和R75700U那个好 , 天梯图是R75700U比较好 , 但是为什么i51135G7的频率比R75700高呢?只有内核一样的情况下蔡以频率来论性能 , 就好像如今2.0GHz的笔记本U , 即便频率只有2.0G , 也比10多年前的4.0GHz的奔4强 , 其实就是论“PC性能”更靠谱一点 。

另外 , 天梯图这个东西 , 展示的其实是综合的分数 , 也就就是说 , 在它上面 , 更弱的多核>更强的少核 , 但是应用场景毕竟是复杂多变的 , 有的场景需要低延迟、有的场景只能靠单核 , 尤其是笔记本还有更受限制的散热环境 , 论起实际性能就更复杂了 , 所以天梯图也是只能作为参考信息 。 自己组装台式电脑 , 主要用途打游戏 , 看电影 , 听歌 , 游戏主要想打英雄联盟 , 但必须保证能流畅运行吃鸡 , 整机带屏幕 , 预算8000 , 应该分多少钱出来花在CPU上?

要看怎么定义流畅了 , 之前 8100 + 1050ti 中配跑 30 帧左右 , 吃鸡不是那么吃 cpu 的 , 省钱升级下显卡比较重要 。 mips公司自己生存艰难 , 已经多次被卖了 。 随着光刻工艺水平和CPU处理位宽的不断提高 , 架构优势不再 , 退出也只是迟早的事 , 估计以后人们也就只记得精单的ARM和复多的x86了 。 龙芯只是兼容mips指令集 , 并不是从imagination那里把mips xxx core的ip给直接买来了 , 所以算到跟海思一档是不公平的 。

另外尼康光刻机乙烷 , 已经沦落到只有液晶面板光刻机了 , 现在光刻机要看荷兰 。 把deepin归为“深度定制” , 我觉得妥、也不妥 。 从早期起步来说 , deepin确实是从定制起步 , 不过现在已经不是“定制”这么浅层次的事情了 , 比如整个桌面以及大量常用app都重新设计、实现了 , 比如仓库也在逐步独立出来 , 而不是像以前那样在ubuntu仓库上附加一个仓库 。 (举例说 , 大家不会说ubuntu是对debian的深度定制吧) 。