翠鸟创始人、CEO韩小龙:数字孪生世界,翠鸟的兴奋与谦卑( 二 )


韩小龙所言不假 , 以游戏引擎为例 , 其不像游戏产品由终端消费者买单 , 而是服务于为数不多的开发者 , 何况中、小型游戏开发团队偏爱免费引擎 , 商业模式更为艰难 。
以业界知名游戏引擎服务商Unity为例 , 虽然在元宇宙概念的推动下 , 2021Q3营收同比40% , 但利润方面却至今仍然亏损 , 造血之路任重道远 。
不过 , 韩小龙也表示 , 商业路径变现难的主要原因还是由于数据可视化领域本身的桎梏 , 尤其是大屏展示费用与渲染引擎价格并不对等 , 而最终引擎的能力是的确需要创意 , 艺术 , 设计 , 技术的高增值服务的 。
“因此 , 作为基础能力的渲染引擎本身 , 只有实现自主可控 , 才能对服务者提供源源不绝的动力来源 。 或许随着应用和认知的不停进步 , 引擎本身在未来也会迎来更大的商业空间 。 ”
而在众多商业落地场景里 , 基于数字孪生空间的数据可视化 , 无疑是发挥渲染引擎核心能力的有效路径 。
构建数字孪生世界
何为数字孪生世界?
韩小龙以数字孪生城市为例 , 指出:“成熟的数字孪生城市将采集城市运行各项数据 , 辅以算法与深度学习 , 从而将真实世界以数据的形式传递给虚拟世界 , 再由虚拟世界通过计算分析给出运行策略 , 反作用于真实世界 , 如此往复形成实时自我循环 。 ”
但他同时也坦言 , 受硬、软件发展的限制 , 目前还没有城市能实现大范围的全线自主数字孪生 。
显然 , 数字孪生空间落地场景将会是由小到大迭代革新 。 其中 , 日益增长的数据可视化领域 , 似乎成为了应用的关键 。
翠鸟创始人、CEO韩小龙:数字孪生世界,翠鸟的兴奋与谦卑
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“基于数字孪生空间的数据可视化 , 我们可将各条线的数据进行全维度的空间映射 , 关联、比对、分析 , 形成直观的态势与分析推论结果 。 ”韩小龙指出 。
在他看来 , 三维可视化场景 , 更是将空间 , 数据 , 机理 , 逻辑 , 事件 , 流程 , 算法等进行完美融合 , 进而创建完整的数字孪生系统 , 用于运营管理以及决策支撑 。
“以垂直信息化办公场景为例 , 传统方法签订手续可能需要半分钟 , 而信息化手段仅需短短数秒 , 便是以提高效率为目的 。 但大数据却与此不同 , 其技术整体实际上都是为管理者服务的 , 因为大数据本身并不强调工作流 , 更多讲究通过数据进行预测与判断 , 而此类应用场景通常来讲是为决策者来更好地去做出决策 。 ”韩小龙解释道 。
具体而言 , 数据可视化现阶段主要在三个场景发挥着效用 。
第一 , 监测场景 , 即观察某一主体的实时运行状态 , 从微观、中观、宏观的角度分别进行多维度信息展示 , 为观察人员、决策者快速供给展示数据 , 进而提高效率 。
第二 , 分析研判 , 即对过往数据展开分析 , 发掘可优化领域 。
“基于数字孪生空间的数据可视化系统能通过透视的方式发现问题 , 弥补漏洞 , 分析预判进而帮助负责任的经营管理者更迭流程 , 降本增效 。 ”韩小龙解释道 。
此外 , 韩小龙还指出 , 随着传统平面数据可视化模式朝向三维数字孪生形式拓展 , 原本只有专业人士才能看懂的数据表呈现人群正逐步下探 , 现如今越来越多地流向非技术人士 , 从而发挥更为广泛的价值 。
第三 , 协同指挥 , 即当事件发生时 , 通过多种通信系统的融合 , 跨层级、跨部门、跨系统开展智能指挥调度 , 从而服务、处理该事件 。
“上述场景的实现主要是从产品技术本身出发 , 面向不同的需求 , 因此要求在不同的情况下 , 不同的领域内 , 都要在统一的技术基础上 , 做灵活的 , 快速的定制和迭代 。 面对不同需求 , 客户的需求往往需要多种不同的引擎技术和工具 , 服务相融合 , 才能得到满足 。 ”韩小龙补充道 。