meta|搞Java怎么玩深度学习，生产环境用DL4J啊 Google|反垄断|指控

我们以往一提到深度学习应用，多半是以Python编程语言为前端实现的。借助于Python的丰富的生态库，加上简单易用的特性， Python的深度学习编程可以说发展得如火如荼。不过大众编程语言特别是面向生产环境的语言并不是只有Python的，作为多年来盘踞生产环境的扛把子Java语言，生态同样丰富得吓人。所以，如果用Java ，怎么玩深度学习呢？
【meta|搞Java怎么玩深度学习，生产环境用DL4J啊】
答：用DL4J啊。什么是DL4J呢？其实全名是Deeplearning4j ，也就是JAVA版的深度学习框架。它本身就是Java写的，当然和任何JVM兼容。也就是说，这货还能和Kotlin编程语言兼容。 DL4J是为java和jvm编写的开源深度学习库，支持各种深度学习模型。当然了，和Python一样， Java生态丰富， Deeplearning4j同样生态丰富。可以让使用者从各类浅层网络（其中每一层在英文中被称为layer）出发，设计深层神经网络。
Deeplearning4j包括了分布式、多线程的深度学习框架，以及普通的单线程深度学习框架。定型过程以集群进行，也就是说， Deeplearning4j可以快速处理大量数据。神经网络可通过[迭代化简
平行定型，与 Java、Scala和Clojure均兼容。
当然，安装和使用DL4J ，肯定和我们以往使用Python不一样了，肯定不能用pip那么简单快捷。不过也没那么复杂，克隆项目，用我们熟悉的集成开发环境测试examples 。熟悉Java的小伙伴都能轻松上手。它是将模型和Java应用程序集成，以便提供了一组组件，从而用于构建基于JVM的同时又包含人工智能的应用程序。
如果你是Java工程师或程序员，想快速入门深度学习吗？不妨关注一下这个DL4J库。不同于很多Python深度学习库，它更多面向生产环境，是商业环境，非研究所设计，贴近生产环境。虽然有如此特性和优势，不过个人看网上关于这个的资料并不多。而且机智客查看了一下项目，目前，在开源社区的DL4J项目里，已经只读了，提示This repository has been archived by the owner. It is now read-only.个人对Java生态的深度学习并不熟悉，简单搜索一下这个库的相关信息，感觉并很泛泛。各位熟悉Java行业的朋友可能有更多的认识，根据自己的开发需要或开发需要选择自己的框架吧。