家电业|估值超500亿，这家自动驾驶芯片独角兽学腾讯做投资( 三 ) 产能过剩

在软件定义汽车的时代背景下，自动驾驶芯片是「底层基础」，软件算法是「上层建筑」，算法水平也是决定消费者今后购买智能车的重要赛点，从产业投资的角度而言，投资算法公司是必然。
地平线此举的重要意义在于，演示了自动驾驶芯片企业如何走出无限差异化、无限内卷的破墙之路。
按下暂停键向下延伸，现如今的车企卷的就是如何在保证安全、性价比的情况之上作出差异化、个性化，这些要求的本质是成本、效率及技术路线三者的平衡和考量。
自动驾驶的高度定制化是芯片企业的顶头压力。
这年头自动驾驶定制化有多夸张？
从蔚来 NOP ，小鹏 NGP ，极氪 NZP ，阿维塔 NCA 等等不同的命名可以看出，车企如何包装辅助驾驶，又赋予它哪些功能，所有车企几乎都在拼命体现智能驾驶的差异化。
NOP、NGP、NZP 等等说的都是智能辅助驾驶系统，但车企从辅助驾驶宣传包装、配备功能都各有差异。
在硬件方案上每个智驾系统的感知、芯片硬件都不一样，蔚来 NOP 的计算平台是四块 Orin 芯片搭载的 ADAM 超算平台，阿维塔采用的华为 MDC 计算平台，极氪 NZP 采用的是 Mobileye EyeQ5H 芯片。

即便蔚来、小鹏都有基于高精地图的支持，小鹏用高德、蔚来用腾讯，使其实现功能上也有差异。同样地，功能推送时间、具体功能创新也能标新立异。
车企想要高度定制化的自动驾驶方案，这样的压力传导至芯片企业就淘汰了 Mobileye ，捧起了地平线这样全面开放的芯片厂商。
全面开放某种程度就意味着来者不拒、全盘接受，车企的需求如果是高度定制的自动驾驶解决方案，就需要芯片厂商提供芯片以及专门团队配合车企需求，生产与新品配套的定制化算法及上层软件。
这项工作显然极为费劲。
据汽车之心了解，仅软件适配在芯片平台运行就包含了操作系统、中间件等大量工作，适配一款芯片平台，至少需要 6 个月以上的时间，这对芯片厂商来说相当于多了极大的时间及人力成本。
同时在这个过程中也需要不断与主机厂协调，芯片厂商派驻大量人手入驻主机厂的案例屡见不鲜。
有消息报道，地平线在与理想合作时，地平线提供了征程 3 芯片，同时派了几十人的团队驻场支持底层软件技。
因此，将算法开发的工作量下放到算法企业将会释放芯片厂商的部分压力，最终提升自动驾驶上车的性价比和开发效率。
另外重要一点是技术路线。
目前以地平线、黑芝麻为代表的芯片企业开始走 ASIC 算法专用芯片路线，对软件公司绑定的需求更强。
在自动驾驶芯片领域大致有两条技术路线，一条是以英伟达为代表的 GPU 通用架构，另一条是高通、地平线、黑芝麻等厂商走的 ASIC（专用集成电路）技术路线。比如英伟达 Orin 芯片就是基于 GPU ，地平线征程 5 便是 ASIC 芯片。

在通用架构中，车厂只需要基于处理器进行软件层面开发，但算力能效比差。而 ASIC 作为专用处理器能效比强，面积更小、成本更小、算力更高的同时，可以满足车企想要实现的更多功能。
业界基本一致看好 ASIC 是未来自动驾驶 Soc 芯片的主流解决方案。
致命的是 ASIC 作为算法专用芯片，其开放性和灵活度远不如 GPU 。
余凯层表示，一旦软件算法本身能够固定下来， ASIC 就是未来发展方向。地平线只做软件或者只做硬件是不够的，因此选择 ASIC 路线的地平线对于深度绑定算法公司有着更迫切的需求。