打开ChatGPT | 国内科技企业还能赶潮吗？小冰李笛：与OpenAI的差距不在于技术壁垒( 二 ) 封面新闻记者孟梅欧阳宏宇当

不过，任何技术突破从找到方向到完全普及都会有很长的一段路要走。以大模型为例，行业如今所面临的问题，不是哪个场景应该用哪种大模型，而是在数据压缩好后，如何从中更好地提炼数据。 “这个过程还有许多方法没有尝试，应用普遍还停留在‘试用’阶段，距离真正大规模商用还有很多事情要调整。 ”李笛说。
此前，有观点认为， OpenAI在大模型的理念和技术上，领先国内2年左右，但在李笛看来，所谓的差距主要在于研发者的专注度、投入度上。 OpenAI是用工匠精神去磨，所以有一定“时间壁垒” ，但和“技术壁垒”是两回事。
谈及BAT、三六零、科大讯飞、奇安信等在内的互联网科技企业对ChatGPT类似产品的开发或应用探索，李笛表示，国内的科技公司已使用大模型做了很多产品和尝试，海内外不存在技术壁垒的问题。 “具体到ChatGPT这个产品上，同类产品当然可以做，但绝不仅仅会止于一个ChatGPT 。 ”
谈AI趋势：
内容产业遭受冲击
正进入人机协同时代
当前， ChatGPT所引发的新一轮AI革命，让人们意识到，以前以生物识别基础上的相对简单响应、决策型人工智能，已演变成自生成式人工智能，其在内容创作上的效率提升，和创意供给为内容生产行业带来又一次影响。一个典型的例子是，国内已有媒体开始在这一领域布局，要求采编部门使用ChatGPT 。在此之前，数字媒体公司BuzzFeed也在前段时间宣布计划让ChatGPT“上岗” 。
李笛认为，内容产业本身已经是一个成熟产业，尽管它也会有这样那样的问题，但它在大体上已经符合人们的需求。而人工智能就像一个“冲击者” ，将会改变现有格局，内容产业从业者需要在这个新情况下找到自己的新定位。
在此之前，小到智慧养猪、智能工厂，大到智慧道路、智慧城市，人工智能深度进入的几乎都是重复性高、且相对繁琐单一的工作，对于需要创意创新的内容产业，其往往很难涉足。直到ChatGPT及相关生成式AI产品引发关注，行业才注意到，在制造业之后，内容产业正在进入一个人机协同的新时代。
“比照制造业的先例，可以看到巨大的机遇就蕴藏于新的协作模式中。 ”在李笛看来，对企业而言，新模式带来的成本和效率优势，将改变内容产业从前的生态，促进新的生态链形成；对个人而言，也不需要用恐慌视角去看待生成式AI ，因为替代人并不是新技术的合理发展方向，也无法解决端到端内容质量的固有技术问题。 “人类创作者还是应当把它视为解放自己创意的新手段或工具，接下来内容产业的发展动力，会主要依靠技术推动，看技术带创作者走到哪里。 ”返回搜狐，查看更多
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