本文转自：中国消费品质量安全导读《国家标准化发展纲要》提出|中国工程院院士邬贺铨：标准数字化是大势所趋( 四 ) 本文转自：中国消费品质量安

可以想象使用“中毒”的机器来理解标准会有什么结果？标准数字化需要高度重视其所关联的信息系统的安全性，并且重要的标准不能完全依赖机器来解读，人要对机器解读的结果把关。
任重道远
标准数字化工作任务艰巨，需要有长远规划有序推进，当前需要从以下几方面做起。
一是当务之急需要一个关于机器可读标准的标准。明确机器可读的要素以及用什么技术来支撑机器可读。关于标准描述语言，前面提到XML可扩展的标记语言，也有人提出用JSON语言，未来可能还会出现别的格式的语言，需要从中优选，如果多语言并列的话还要解决兼容问题。对标准中的公式、算法、程序、流程图、电路图、曲线图等都要有一个统一的机器表示形式。总之，对机器可读标准中最基础的元数据需要先有规定，国标委部署了中国标准化研究院来做这方面的研究。中国标准化研究院、浙江省标准化研究院等也分别开过一些研讨会，探讨怎么做标准数字化的基础工作。

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现在ISO和ITU以及国外一些标准化机构都在研究标准数字化，但到目前为止国际上也还没有出台一个大家公认的机器可读标准的标准，这方面起步还不那么容易。不过在个别领域已经开始探索，出国旅行都要护照签证，过去是靠边防的人员来看，现在可以让机器来读。 2017年出现了机器可读护照的国家标准，包括机器可读护照、机器可读签证和机器可读旅行文件三个部分。现代的护照本内有芯片，就像我们国内的二代身份证，机器读身份证和护照实际上是在读芯片，把芯片的信息读出来跟预存的信息对比。机器可读护照的模式难以用到机器可读标准，将芯片嵌入到每一个标准文本中的方法难以推广。
二是标准可读可理解需要建立相应的专业平台来支撑。标准基本都是专业性的，对这些专业的理解不是一般的人工智能就能胜任，需要经过训练。利用大数据技术从海量的标准文本中建立知识图谱，构建标准知识“本体” ，发现机器可读的规律。中国电子技术标准化研究院正在研究标准知识图谱的规范，这也是一个基础的研究，目前还未形成可发布的标准。不过标准覆盖的领域非常多，仅有通用的知识图谱还是不够的，需要分专业领域来开发相应的标准知识图谱，开发和建设一批针对专业领域标准机器可读的云平台，例如机械、电子、生物、化工、冶金、建筑等行业的标准数字化技术平台。这些工作需要国家标准化管理部门统筹协调，责成有关部门开发建立这样的平台，帮助促进标准数字化的应用。据了解我国国标委曾经部署在航空专业领域探索机器可读标准的研究与可能的技术支撑。
三是人才培训。我们原有写标准的人应该说很多都是老手，知道怎么写标准，用标准的语言都比较简洁，而且很少歧义。但原有的标准化老手未必胜任编写用XML等语言来描述的机器可读标准，通常的IT的专家也并不熟悉标准化的规则与行业的技术。既要熟悉专业，还要熟悉原来标准编写的规则，还需要熟悉使用机器可读的技术，这样的人才绝对是稀缺的。标准数字化的人才培养问题需尽早提到议事日程。
四是建立标准数字化的管理规范。标准数字化是个新问题，涉及到标准化全生命周期的管理，我们需要针对性地修改标准化相应的规定和流程，否则标准机器可读化这种文本形式及其产生方式的合法性就是个问题。标准化具有很强的国际性，标准数字化的研究需要加强国际合作。另外，标准数字化不能一哄而起，需要有规划做好试点再推开，机器可读标准的最有效应用场景是生产现场的装备按标准自动执行流程，这些领域的标准机器可读化可以先行推进。现有这么多存量的标准都要变成机器可读其工作量很大，需要从长计议。总之，标准数字化对于标准化发展是难得的机遇，对从事标准化研究、标准制定和实施及标准化管理部门也是新的挑战。

本文转自：中国消费品质量安全导 读《国家标准化发展纲要》提出|中国工程院院士邬贺铨：标准数字化是大势所趋( 四 )

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