在“工业4.0”、“互联网+”发展的大背景下 , 我国物流业也迎来了智能化升级改造 , 政府一度发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展 。
纵观整个行业 , 在疫情之下 , 市场对于“最后一公里”的配送需求越来越明确 。
专注于社区智能货柜的悟空云柜 , 其主打的智能货柜作为无人货柜的一种新形式 , 旨在通过技术来提升用户消费体验 。 智能柜是目前快递末端交付的方式之一 , 也是未来的趋势之一 。 作为一个完整的物流体系的末端环节 , 设置地铁自提点、社区自提柜等方式进一步灵活了配送时间 , 节省了人力成本 。
5G强大的网速和低时延等特性允许智能货柜将更多的算力放到云端 , 让终端在更轻量化的同时还能执行更复杂的任务 , 做到云端即本地 。 这样一来 , 产品的成本也有望进一步下降 。 更重要的是 , 这些货柜背后还配套了一个智慧运营平台 , 可以帮助平台轻松高效地管理智能货柜 , 做出数据化分析 。
现阶段 , 智能柜或许还只是一个外卖、快递业务的补充场景 。 但显然电商平台并不想把它当做放物品的一个柜子 。
对于京东而言 , 一旦智能货柜形成网络规模 , 线上线下的协同规模可以弥补单一货柜毛利不高的问题 , 还可以进一步优化京东到家整体购物体验;另一方面 , 在供应链整合、补货上新、SKU选择以及用户购买体验几个重要方面 , 已经在生鲜商超O2O方面具有丰富经验与优势的京东到家也做足了准备 , 凸显出强大实力 。
而美团的几百万众包配送员的运力池则保证了美团的智能货柜快速、大量铺设站点后的快速上新和及时补货 。
其次 , 深耕外卖行业的美团本就积累了比较全面的用户画像和消费大数据 , 其累计了数千万注册用户和每月数百万单的交易规模可以帮其拥有相对更加全面的用户画像和消费大数据 , 再结合每个智能货柜反馈的销售数据 , 在后台运用AI算法形成数据决策 , 判断该区域消费者的口味爱好 , 这让智能货柜在SKU选择以及客户运营方面真正“智能”起来 。
把眼光放到更高的层面来看 , 不同的身份会有不同的考量 , 于品牌商小卖柜而言或许这将带来更大的货柜销量 , 饿了么有卖菜业务 , 阿里还有盒马NB和MMC的社区电商业务 , 规模化的外卖柜布点 , 很有可能和菜鸟驿站一样 , 成为新业务的基建储备 。
当前阶段 , 国内的电商的爆发性增长几乎不会再来临 , 而剩下的用户大多沉淀在农村与线下领域 。 农村方面 , 无论是拓展的速度还是增长的幅度都十分有限 , 而线下则几乎是一块未经开垦的宝地 , 如果将其利用得当 , 很可能会带来一次爆发式的增长 。
深扎线下场景的智能货柜还可以完成一些线上的京东与美团所不能完成的事情 。 例如天然的广告展示属性与和用户更近的距离 。 美好的想象难掩现实骨感 , 在智能柜领域依旧还有不少“门槛”需要企业去跨越 。
待跨越的“门槛”
当前 , 智能货柜虽然随着不少企业的涌入得到进一步发展 , 但智能快递柜的落地同样也是不可忽视的问题 。
有业内人士透露 , 目前市场上一台智能快递柜的成本在2-5万之间不等 。 除了柜体成本 , 还要支付场地租赁费用、电费、人力成本等 。 智能快递柜主要收入来自快递员支付的租用费、收件人支付的包裹超期滞留费及广告收益 , 收支并不平衡 。 而且智能快递企业还在扩张中 , 必然要继续烧钱 。
一方面 , 智能快递柜市场竞争激烈 , 玩家主要靠烧钱驱动;另一方面 , 由于投放、租金与后期运营成本、人力成本、用户投诉维护成本等居高不下 , 智能快递柜深陷盈利困境 。 要想扭亏为盈还有很长的路要走 。
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