BI|数据产品:为什么企业数据化运营离不开自助BI产品?
编辑导语:数据化运营是一个近年来兴起的概念,它在运营的基础上,提出了以数据驱动决策的口号。在数据化运营中,一系列传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求也让自助式BI应运而生。本篇文章中,作者系统地分析了企业数据化运营中使用自助BI产品的原因,推荐对数据化运营感兴趣的朋友们阅读。
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一、什么是BI产品【 BI|数据产品:为什么企业数据化运营离不开自助BI产品?】百度百科上BI的定义是:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品,在降低数据获取、分析成本方面,契合中台的思想,因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
二、企业数据化运营面临的问题对于产品&业务:
- 产品迭代、运营活动需要各种数据分析支持,数据调取依赖数据开发排期长、响应慢,需求完成决策时效性可能已经过去,紧急需求求爷爷告奶奶;
- SQL取数门槛高,多数业务人员无SQL能力;
- 数据可视化报表需要数据、接口、前端多工种支持,一个报表上线要一两周。
- 需要有人专门对接非固定的SQL取数工作,重复、枯燥,干不了多久就离职了;
- 每天都在各种取数据、做报表,忙成狗,还是不是来个紧急需求,或者需求排期久了被投诉;
- 感觉每个报表前端都长得差不多,还要不断重复开发可视化报表,心累。
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三、BI产品的解决思路BI产品以自助式、配置化的产品理念,通过数据资产建设和产品拖拽式分析、可视化配置能力,人人都可数据分析。
- 无SQL业务人员自助取数的问题,取数不求人;
- 数据开发人力释放,可以有更多的资源投身数仓模型的建设,提高模型覆盖度;
- 可视化看板自助配置,业务可以基于数据模型快速搭建看板,无需接口和前端开发。
1)传统BI
Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据。
2)用户行为分析
从埋点采集到用户行为分析的全流程解决方案,从全埋点或无埋点切入,主要有神策数据、GrowingIO、诸葛IO等,还有部分垂直于游戏或广告投放领域的分析产品如TrackingIO。
3)SAAS化BI产品
基于云服务之上的BI分析工具,核心产品是云上资源,BI产品作为增值产品或服务。如阿里云的QuickBI,华为云、腾讯云、百度云、移动云等,都有相应的搭售产品。
2.自研或外采外采还是自主研发这是每个BI产品诞生时都要经历的灵魂拷问,首先要回答老板,外部已有那么多成熟的产品,我们要不要从0-1开始,自己做的价值是什么?这两种方案对比如下:
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采购价格上,以阿里云Quick为例,一个300人的团队一年的费用大概在40W,帆软价格比较亲民,可以买断付费,基本功能在30W左右(外加每年服务费、跨版本升级费用、扩展功能费用等)。
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总结一下如何选择的要点:
- 公司管理层,对数据团队人力投入的支持,比较新做一款BI产品需要较长周期和较多人力,短期内外采肯定是见效最快的;
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