机器人|新型计算成为计算产业新赛道

随着计算产业的发展 , 以量子计算、类脑计算、边缘计算等为代表的新型计算技术相继涌现 , 在提升计算效能的同时也为计算行业开辟了全新赛道 。 17日下午 , 来自国内外行业专家、学者齐聚一堂 , 在2021世界计算大会前沿技术与新型计算主题峰会上 , 探讨新型计算与前沿技术的原理、未来发展趋势 , 以及算力供需与统筹调度等问题 。
类脑计算 将极大拓展人类的智力活动范畴
“类脑计算借鉴了人脑信息处理方式 , 试图模拟生物神经网络的结构和信息加工过程 。 ”清华大学电子工程系信息认知与智能系统研究所所长王生进表示 , 类脑计算适用于实时处理非结构化信息、具有自主学习能力的超低功耗新型计算系统 。
2020年10月16日 , 清华大学首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构 , 填补了类脑研究完备性理论与相应系统层次结构方面的空白 。
【机器人|新型计算成为计算产业新赛道】峰会现场 , 王生进播放了一段关于类脑计算驱动机器人的最新研究视频 , 只见测试员对着机器人下达“我要吃饭”“我要喝水”等指令 , 机器人立马挥舞着机械臂 “抓”起饭勺、水杯送至测试员面前 , 完成指令动作后 , 机械臂又将饭勺、水杯轻轻放回原处 。
“要让机器人拥有认知学习、人机交互、语义分析能力 , 人机协作将是发展的趋势 。 ”王生进表示 , 类脑计算的发展将会引领一次智能革命 , 必将在各个领域极大拓展人类的智力活动范畴 。
边缘计算 极大提高用户服务质量
边缘计算 , 作为近两年频繁进入大众视野的一种计算方式 , 如今正被广泛应用于各行各业 。
在传统的安防监控领域 , 需要将雷达、相机等设备产生的视频图像等数据通过网络连续不间断地传输至监控中心 , 当有很多视频时会对网络的传输能力带来很大的压力 。 另外 , 监控中心的工作人员需要实时关注视频图像 , 否则后续发生了意外事故需要去回看录像 , 会造成大量人力和物力的浪费 。
边缘计算的优势 , 就是在雷达、相机等设备安装所在位置增加了一个计算模块 , 用以实时获取雷达和相机等设备的数据和视频图像并及时处理 , 并判断出是否有相应的事件发生 。 借助边缘计算 , 大规模的数据不需要经历云端传输的延时 , 直接在边缘侧处理 , 从而极大地提高了用户服务质量 。
“量子密钥分发 , 也称量子密码 。 ”神州信息量子通信产品研发专家则对量子通信在金融机构中的应用展开论述 , “以量子密钥分发为基础的量子保密通信成为未来保障网络信息安全的一种非常有潜力的技术手段 。 ”
随着计算产业技术的日新月异发展 ,“在计算力就是生产力的产业背景下 , 新型计算的发展与突破 , 成为了后‘摩尔定律’时代制胜的关键 。 ”中国工程院院士倪光南表示 。 全媒体采访人员 朱泽寰