元宇宙|算力都用不起，还谈什么元宇宙，AGI

编辑：yaxin 好困
【新智元导读】人工智能技术大爆发，算力成为当下的最大需求。各地争建智算中心，但暗礁重重。站在人类历史这样更大的时空维度上，我想这一切刚刚开始。
未来十年，是AI算力的「超摩尔时代」。
要说2021年科技界最火的概念是什么？那便是「元宇宙」。
《黑客帝国》、《头号玩家》里的世界真的会来临吗？未来不是没有可能！

文章插图

要想实现元宇宙，最基础，最重要的「能源」便是来自算力。
因为算力支撑着元宇宙虚拟内容的创作与体验，更加真实的建模与交互需要更强的算力作为前提。
再倒回去看2020年，GPT-3模型可谓是当红流量明星。
能写小说、能与人聊天、还能下象棋...... 曾被冠以最「全能」语言模型的称号。

文章插图

1750亿参数，GPT-3能取得惊人的成就，靠的不仅是算法的提升，还有「算力的加成」。
微软还为其建了一个5亿美元的超算中心，装载了1万张英伟达GPU，仅训练就消耗了它355个GPU年的算力!
而距离GPT-3问世不到一年，更大更复杂的语言模型，即超过一万亿参数的语言模型Switch Transformer已问世。
众所周知，AI的三大支柱分别是数据、算法、算力。
在人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑。

文章插图

目前，人工智能所需算力每2个月即翻一倍，承载AI新型算力基础设施的供给水平，将直接影响AI创新迭代及产业AI应用落地。
要说这个夏天AI领域有什么热点，那一定少不了全国各地争建的人工智能计算中心。
在政策扶持、需求牵引下，智算中心「落地潮」在上海、大连、西安等多地被快速掀起。
但问题与挑战也随之而来...
问题不简单
9月11日，国家工业信息安全发展研究中心最新发布了《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》。
报告指出，国内新一代人工智能算力基础设施的建设依然面临着顶层制度建设和标准体系不统一的问题。
其中最为突出的表现：
一是市场对算力的概念混淆，导致建设方向和建设需求错位；
二是行业定价标准混乱，针对人工智能算力基础设施建设的价格标准并未统一，各地同等规模项目的价格相差巨大。
再者，在建设思路上，我国大多数计算中心采取了算力性能发展优先，再拉动应用发展的策略，忽视上层应用迁移及兼容程度，导致算力系统的初期应用效率偏低，无法完全支撑全面的智能化应用场景需求；
此外，软硬件核心技术受制国外、重复建设、高能耗等问题，也亟待突围。
总之，重点在以下两方面该如何解决：如何让建设价格更普惠些？如何让智算中心更开放兼容？
贵得离谱？算力需普惠
买不起，用不起，算力成为这个时代最昂贵的「奢侈品」。
还谈什么元宇宙，AGI。
一份公开资料显示，2020年城市A的智能计算中心，每100P Flops (每秒10亿亿次浮点运算)16位精度的算力建设成本为7500万元。
而2021年城市B同等精度下的100P FLops算力建设成本却达到了4.6亿元，这简直是天壤之别。
再比如，今年8月份某城市智算中心一期项目的招标公告引起业界广泛关注。
内容显示，该项目预算约为10.89亿元，其中项目首期方案设计提供半精度浮点运算峰值总算力不低于300P的人工智能计算能力，折合每100PFLOPS FP16算力价格为3.6亿。