covid-19|自拍眼睛就能测新冠！这项AI技术国内免费开放，3秒获诊断结果

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影
用手机拍张眼部照片，就能秒知是否感染新冠。
这是复旦大学大数据学院人体感知实验室与国内外多家机构联合研发的COVID-19 EYE TEST新冠感染风险检测技术。
无需任何专业设备，借助一台能拍照的智能硬件拍摄一张眼部照片，测试者即可随时随地用该技术在3秒内判断是否有新冠感染的风险。
这样操作便捷、几乎没有成本、有助于降低居民出行风险且准确率高的创新研究，刚刚被2021国际展望大会（NEXT SUMMIT）生物医药与大健康论坛重要演讲收录。
值得一提的是，该技术已在中国永久免费开放。
COVID-19 EYE TEST技术是怎么做到的？通过眼部检测来诊断疾病的可靠性和临床科研难度分别有多高？它能完全代替去医院做新冠肺炎核酸检测吗？
近日，智东西与负责该项目的AIMOMICS首席科学家、复旦大学大数据学院青年研究员付彦伟博士，以及AIMOMICS首席数据工程师孙强博士进行深入交流，了解眼部检测技术在新冠筛查方面的应用优势、使用流程以及其未来可检测疾病的范畴。

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付彦伟（图左）与孙强（图右）
一、看看眼睛就能诊断疾病，准确吗？“观眼识病”在中西方医学中皆由来已久。
中医有目诊相关理论学说，西方有眼表微循环理论，基于眼表和眼底视网膜进行疾病诊断的AI医学影像技术也日益成熟。
其中，应用眼底相机检测技术，通常需专业眼底相机来拍摄、使用特定算法针对特定疾病识别，并经由大量人工标注修正，此类方法使用成本较高，临床技术相对成熟。
相比之下，眼表检测技术使用普通手机或相机即可拍摄，通过一种算法框架，能做到多种疾病一次性识别，采用专家启发标准、不依赖大量手工标注的弱监督自主学习进行标注。

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眼表疾病诊断系统
受这些启发，AIMOMICS、复旦大数据学院、复旦大数据学院大数据感知实验室与多方国际团队合作，组建起包括机器学习、临床医学和商业领域专家的团队，开展“全球跨地区跨人种新冠眼部检测临床实验”。
该项目名为AIMOMICS EYE TEST PROGRAM，自2020年2月正式启动，团队基于COVID-19新冠疾病眼部便捷拍摄检测的远程风险筛查，在进行重点攻关研究与市场转化。
自2020年新冠爆发开始，不断有论文报告新冠疾病与眼部特征的关联，尤其在2020年9月之后，类似的论文数量迅速增加。
但没有经过系统训练的人类肉眼观察，难以从复杂细微的眼部特征中找出线性的逻辑关联，只有通过系统的眼部病理特征库启发和像素级别的机器视觉分析，才能实现真正意义上眼部特征识别和分析，并找出强关联的临床证据，EYE TEST项目采用的即是这一技术方向。
“我们团队应该是全球第一个发表相关论文，并实现跨地区跨人种优异检测结果的。”孙强博士说，他提到德国、中国、新加坡、美国、加拿大均开始有通过眼部特征检测疾病的相关技术报道，有些企业已经开始获取商业订单，但是还没有看到他们有任何学术论文的发表。

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AIMOMICS EYE TEST PROGRAM应用场景（移动设备、APP软件、视频监控、实时机场安检、疾病防控医疗器械、家庭自测远程医疗保健）
目前，COVID-19 EYE TEST项目在全球多个地区临床实验中的敏感性与特异性平均指标均达到了85%以上，其中东亚人的平均特异性和敏感性更是最高达97%。