代码|“AI程序员”上岗，软件开发的“第三次工业革命”来临？( 二 ) 澎湃新闻见习记者邵文近日

根据注释写出代码：编程者给出一条描述代码逻辑的注释， Copilot就能自动生成代码。
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代码补全：提取代码上下文，即可给出整行代码或整个函数的补全建议。
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自动填充重复代码：
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编写测试：导入单元测试包，即可帮开发者实现与代码匹配的软件测试。
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快速评估不同方法：
在编程中，同一个函数常有多种实现方法，编程者通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法， Copilot可一键查看多种实现方法。
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“这很可能是让编程本身更平易近人的事情之一， ”微软CTO凯文·斯科特表示。
Copilot的核心Codex模型使用GitHub的数十亿行公开可用代码以及英语示例进行训练。对于由此引发的争议， Friedman回应称， “总体来说：（1）在公共数据上训练机器学习系统属于合理的使用方式；（2）输出结果的所有权归于操作者，跟传统的编译器没什么区别。具体到训练问题上，大家也可以看到OpenAI向美国专利商标局做出的承诺。 ”
GitHub也表示，并不是所有使用的代码都经过了漏洞、不安全实践或个人数据的审查。因此，他们也设置了一些过滤器来防止Copilot生成攻击性的语言，但效果可能并不完美，需要后续完善。
GitHub Copilot首先会出现在微软的免费开源产品Visual Studio Code中，未来，微软计划将其整合到商业产品Visual Studio中。
责任编辑：李跃群
校对：张艳