图片秒变清晰的神器,PS都直呼内行

图片秒变清晰的神器,PS都直呼内行】在座的各位是否有过这样的经历?
偶尔间发现了一张不错的图片 , 正准备保存下来设置壁纸时 , 结果发现图片模糊、噪点很严重 , 清晰很是问题 。
心想不如去找找原图吧?结果翻遍全网都没找到 。 就算找到了 , 却发现放在电脑等大屏设备上 , 图片清晰度依旧不能让人满意 。
图片秒变清晰的神器,PS都直呼内行
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有人可能会说 , 不如用PS处理一下 , 但大家都知道 , 模糊图片变清晰 , 这可不是一件简单的事 , 而PS也不是万能的 。
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那么 , 遇到这种情况难道真的无计可施了吗?果子告诉你:并非无解之题 。
其实市面上有这样一种神器 , 能使用AI引擎 , 通过机器学习算法 , 自动将模糊图片进行放大 , 降噪处理 。
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你是不是感觉很惊讶?有没有相见恨晚的感觉?那么废话不多说 , 现在就带大家一起来看看这个神器——waifu2x 。
应用简介严格地讲 , 它并不是一款应用 。 它是由国外开者nagadomi在Github上开源的一套图像算法 。 最早可追溯到2015年 , 而至今这个算法依旧被各大玩家所推崇 。
细心的观众可能已经看出来了 , 这个名字并不简单 , waifu即为英文妻子wife的发音 , 而2x即为2倍 , 可以理解为纸片人老婆放大2倍 。
没错 , 这款算法初衷虽为动画、动漫等二次元画风图像 , 但在今天 , 在更多的数据集下 , 这款算法也同样可以运用在常规图片放大上 。
首先看一下效果吧 。
图片1:
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放大前后对比 , 左为原图 , 右为3倍放大(注意顶楼玻璃、烟囱):
图片秒变清晰的神器,PS都直呼内行
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图片2:
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放大前后对比 , 左为原图 , 右为3倍放大(注意头部细节):
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可见清晰度提升了不少 , 虽然有部分细节有油画感 , 但要知道这是放大数倍下的细节 , 图片整体感观还是不错的 。
原理简介
简单的来讲 , 该算法是通过机器学习 , 识别并学习不同的高清图片 , 并生成数据集 。 “学会了”图片后 , 程序就能开始工作了 。
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当用户导入新的图片后 , 算法会自动调用数据集 , 通过匹配拟合等方式 , 自动寻找程序上最优的放大方案来处理图片 。
因此数据集越强大 , 越完善 , 最后的放大效果就会越好 。
而数据集可随意进行扩充 , 只要算法“学的够多” , 它就越强 , 使用范围越广 。
运行方式
因此 , 最终一张模糊图片放大效果如何 , 完全取决于它学的什么数据集 , 这样waifu2x也出现了众多衍生版本 , 比如:bigjpg 。
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而由于放大图片过程 , 本质上就是运行机器学习的过程 , 需要大量GPU算力 。
所以你的显卡 , 最强大的是机器学习算力 , 它并不仅仅只是为了拿来跑3A游戏哦 。
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需要大量的GPU性能 , 于是就有了不同的运行方式:一种是云端处理 , 一种是本地处理 。