数字化|神奇的RPA:工具人克星,你未来的机器同事( 二 )


金礼剑把RPA比作类Office Suite的生产力工具,“不分行业,上手就能用”是最终目标。
你的机器人同事走进办公室,开始处理越来越复杂的业务场景。现在,“他们”究竟能多聪明?RPA行业往下走,会是什么样子?
一、RPA二三事金礼剑说,他自己在2017年才知道RPA这个术语。阿里很早就有自己的RPA产品码栈,但其实它的最初形态非常朴素,就是客服小二们常会用到的自动化消息群发工具,后来类似需求越来越高频,来自内部和外部,于是团队将其打造成一个“智能软件的机器人”,也就是一款软件自动化工具。
海外市场对RPA逐渐成熟的认知,叠加资本市场的一些动作,使其成长为一个独立的行业,越来越多的玩家带着“RPA”这一关键词入局。
RPA是一套自动化技术的整合。结合UI(User Interface)和API(Application programming interface),RPA使用了跨程序应用的自动化,使其使用场景得到极大扩展。
在具体操作中,RPA可以模拟前端的人机交互,记录使用者的操作行为,比如键盘录入、鼠标移动和点击的、触发操作系统、调用应用程序,在捕捉到这一流程后,RPA可以按照规则代替人来自动执行这些步骤。例如读取邮件、对账报销、生成报告等,机器人都可代劳。
落实在场景中,举个例子,在银行报税季,银行需要对纳税机构进行税项的分配计算,涉及的数据量庞大,但其实工作机械,难度不高。RPA机器人可以自动下载进项转出表,生成报表,进行数据处理。
在电商场景里,同样,比如运费险已经很普及,但操作起来会让运营人员很头疼。跟进订单情况,与保险公司同步赔付进度,查看保单信息等琐碎的工作占用了大量时间,RPA产品可以替代人工的去进行查询、下载和汇总信息,只要预先设计好使用规则。
可替代昂贵的人工,效率更高,又不容易出错。这是RPA的核心价值。
RPA使用起来是个低IT成本的事情,和近几年流行的概念低代码/无代码(low-code/no-code)有颇多共通之处。与传统开发模式相比,低代码/无代码允许用户使用的低门槛、可视化(常常是可拖拽)的工具完成开发。
易用性也是RPA产品所追求的。因为在大量数字化转型诉求强烈的企业,产品的使用者是每一位员工,而非IT人员。而且除了标准化的流程场景之外,还有大量需要用户/企业根据自身需求去搭建的,RPA厂商无法进行全部署,所以降低使用门槛成为必然。
过去几年,行业里已经跑出几家头部RPA公司。
来也科技,2015年成立,今年4月完成5000万美元的C+轮融资,红杉中国是其长期投资者。核心产品有RPA机器人流程自动化平台来也RPA、智能对话机器人来也Chatbot、以及UiBot Mage 流程自动化专用 AI 能力平台。据其官网,来也RPA产品已经应用于银行、保险、电信、电力、制造、零售、政府、物流、地产、教育和医疗等行业,服务中国太平、中国移动、中国南方电网、美的、沃尔玛等上千家政企客户。
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来源:来也官网
云扩科技,2017年成立,今年3月底完成未透露具体金额的B+轮融资(B轮为3000万美元),金沙江创投和红杉中国是其连续投资人。云扩 RPA 平台功能覆盖发现与共享、设计、管理、应用、智能五个板块是一个全链路的流程管理自动化工具。据官网,其已服务了来自金融、能源、电信、财税、制造、物流、零售等多个行业的上百家企业。
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来源:云扩官网
弘玑 Cyclone,2015年成立,去年9月完成4000万美元的B轮融资,DCM中国、源码资本、经纬资本、联想创投参投弘玑。与云扩思路相似,它将产品分为5个板块,从发现、设计、数字员工、平台,到云产品。官网显示,弘玑 Cyclone服务于500+银行、证券、保险、政府、能源、制造、医疗、电力等行业中的客户。