to|访傲林科技董事长刘震：用数字孪生掘金工业互联网效率|提升|动机|阻力|有效率

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曾任微软亚洲院长、罗技全球CTO、诺基亚成长型国家研究院院长的刘震把2021年看作中国数智化元年。在人工智能、云计算、大数据等技术成为真正的水电煤，在各行各业铺开的当下，早在2年前，刘震就看到了工业互联网这个赛道的机会，并创立了傲林科技。
在工作上，刘震的一位搭档是曾投出RPA行业明星股、市值超300亿美金的UiPath的个人投资者王洋。与刘震一样，在创立傲林科技之前，王洋已经在所属领域取得了不小的成绩，如果不折腾的话，无论是行业成就还是个人财富他们两位也都能游刃有余。
但在成为创业者之前，他们都不想活得太安逸。“我们当时商量为什么要创业，就还是觉得应该做点事情，应该折腾一下，而且这里也有机会。”刘震说。
刘震、王洋所看重的机会在哪儿呢？
发现流程工业中隐秘的商业价值根据过往经验，他们一开始就锁定了工业互联网这个赛道，帮助工业企业把设备数据上云。但后来做着做着，却发现事情有些不对。
“数据收集上来之后，如果不能有效利用，仅仅只是提供设备的状况汇报，数据也还是‘死’的，产生不了价值。”刘震说。
在刘震看来，To B的魅力在于对场景的钻研。相对来讲，新技术在to C端如果行得通就会大规模铺开，而To B往往没有To C那么大的场景。不过好在数据多，后面价值也比较大。这个时候就需要钻研行业。比如智慧矿山、智慧煤矿等，这些场景虽然小，但只要深耕就会挖掘出很多场景和价值。
企业的数字化转型有两个阶段，一段是业务数据化，一段是数据业务化，哪端场景和价值更大呢？从字面意思理解，前者是把业务数据上传到云端，而后者是把云端数据转换成价值，答案不言而喻。
【 to|访傲林科技董事长刘震：用数字孪生掘金工业互联网】成立傲林科技前，刘震看到很多从业者走的是业务数据化的路子；在经过一些思考之后，傲林科技决定投身数据业务化。
“数据业务化的价值，会首先体现在决策层面。通过数据做预测、做模拟仿真，然后做决策优化。这给企业带来的价值会非常明显。”刘震说。
傲林科技不少客户处在化工、钢铁、煤炭等流程行业，这些行业的成本主要在原材料一端，单就钢铁厂来说其原材料成本就占总成本的60%左右，再加上辅料成本，一共构成80%的成本。
所以对这些企业来讲，要做数字化转型优化，首当其冲就是采购这一端。“把铁矿石及时地买进来，如果再能够预测价格，知道什么时候买什么样的铁矿石就更好了。”
另外非常重要的一点是，钢铁厂里炼铁炉不能原料断货。一旦断货，炼铁炉就会停下来。炼铁炉停工不但会徒增成本，重新启动的炼铁炉需要一定时间才能稳定，这样炼出的产品质量也不好。
一边不能断货，另一边，也不能囤货太多——会造成资金占用。比如一家1000亿元营收的一个钢厂，每天大概有几十亿的资金占用是在铁矿石上的。假如这个钱是银行借来的，每天的利息成本就很高。所以预测采购量、库存最低水位对于企业决策者来讲价值就表现了出来。“铁矿石都是从巴西或者澳大利亚或印度海运过来的，铁矿石到货时间不一样，所以这些都是企业决策者来说要考虑的问题。”刘震补充表示。
工业互联网里的数字孪生假如，企业有1000万元的生产线改造资金，这笔资金是放在技改上，还是放在信息化系统上，这个时候怎样做决策？
遇到经营问题时，企业发展的的瓶颈是在生产上，还是在物流上，还是在销售上，还是渠道，还是终端？