产品|运营人必看：新用户分析的若干方法( 二 )

行为E对于提升留存效果来说相对较差；

运营人员应该引导新用户尽快的具有行为A和行为C。

2.2【流失分析】
流失用户我们一般定义为当天离开APP之后，在接下来的一段时间（一个月、三个月等）均未打开我们的app的用户。
流失分析我们一般分析的是流失用户与非流失用户在离开app前的行为差距。两种用户的行为都要看的原因在于，假设你发现70%的流失用户在流失前做了行为A，这个时候你并不能下：行为A导致大量用户流失的原因这个结论。因为可能非流失用户在当天离开app前也大量做了行为A，但这并不妨碍这批用户第二天再次来到我们的app。
这个过程数据分析师需要将用户最后几步的行为进行归类，然后从中得出结论。过程较为耗时。这个过程不仅需要你有强大的归纳能力，还需要你有过硬的sql能力。因为这个过程中你可能会不停的使用正则表达式去将零散的行为不断的归为若干个大类。而在你得到了一些用户流失前的关键行为后，我们就需要在这些行为发生时人工介入，利用实时推送工具等对于发生指定的行为后用相应的策略进行承接。

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2.3【搜索分析】
搜索分析即用户在搜索框中的关键词分析？为什么我要将搜索分析单独归为一种分析方法呢？因为对于新用户来说，在不熟悉产品的基础上，即使你有好的功能，但由于入口太深或新用户无法理解该功能代表的含义，都会导致用户错过使用。而这时搜索成为了用户的宣泄地。
未直接流失的用户会将自己的产品使用诉求用一些关键词输入在搜索框中。对于一般的产品来说，搜索的流量都是较为丰富的，里面可挖掘的信息较为丰富。
新用户搜索分析和流失分析类似，都需要归纳。首先我们需要将用户搜索的关键词提取出来进行归类，看看哪些是我们有该功能但是因为用户感知弱导致错过，用户直接流失，这部分功能需要引导用户去使用。另外还有哪些用户的诉求我们没有相应的功能去承接，这两种情况我们都需要去拍产品经理桌子，让他赶紧上线。

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以上就是我们分析新用户时的一些常见分析方法，写这篇文章是想自己总结一下平时做的工作，同时能帮助到更多的小伙伴就更好了。
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