美通社|亚马逊云科技助力联合利华中国加速数字化转型 | 实例
【 美通社|亚马逊云科技助力联合利华中国加速数字化转型 | 实例】
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亚马逊云科技助力世界领先的快消品公司联合利华中国,建立起以数据、技术和洞察为核心的智能化运营云平台,进行数字化转型和创新。联合利华中国将分散的销售、营销、供应链、生产等核心业务系统迁移至亚马逊云平台,创建智能湖仓,应用机器学习开展供应链和销售预测的创新实践,实现了对数据的统一、灵活和安全的管理,系统敏捷性与运营效率大幅提升。亚马逊云科技从2019年开始支持联合利华中国大规模上云,在整合分散的系统向云平台迁移时,亚马逊云科技Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)弹性计算平台为联合利华中国带来安全和可伸缩的算力,Amazon EC2 Spot 实例以经济高效的方式运行和扩展其基础设施,为其带来业务敏捷性、成本节约和规模可扩展性。联合利华中国还将使用Amazon Graviton2自研处理器实例,这些实例相比基于x86处理器的同类实例,性价比提高了40%。亚马逊云科技还为联合利华中国部署了智能湖仓架构,建立起了大数据分析平台,充分挖掘销售数据和供应链数据的价值,显著提升数据的业务洞察力。通过使用Amazon Redshift 数据仓库实时跟踪产品库存与订单交付信息,联合利华中国可统一自动生成多维度、自动化、高度可视化的报表,业务部门能更敏捷地响应迅速变化的需求。通过Amazon Glue无服务器数据集成服务, 简化数据发掘、准备和合并的流程,方便后续数据分析、机器学习和应用开发。基于统一云平台和大数据平台,机器学习和人工智能也在联合利华中国获得了创新性的应用。联合利华中国在生产流程中引入Amazon SageMaker机器学习服务,用于需求预测,进一步指导生产计划和供应链规划。从过去基于专家的经验判断,转型为利用不断积累的业务数据并结合节假日、促销活动等关键因素训练出需求预测模型,在降低人工预测成本的同时,还提升了预测准确率,帮助减少了不必要的固定资本投入并提升了库存周转率。基于智能湖仓架构,联合利华中国还成功拓展了DTC(Direct To Consumer)业务模式,并通过使用Amazon SageMaker,训练机器学习模型,更精准地了解消费者需求;在有效降低数据管理成本的同时,实现线上订单量的大幅增长。(美通社,2021年8月27日北京)
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