deepmind|谷歌花6亿美金收了12个人，亏了还是赚了？( 二 ) 拉美|极兔|拼多多|快递|快递公

从伦敦大学学院毕业，拿到神经学博士学位后，戴密斯结合了之前的计算机科学和现在的神经学，开始了新的研究方向——人工智能。
说起人工智能，就得说说霍金，霍金和特斯拉的创始人马斯克之前非常反对人工智能，还成立了反人工智能联盟。戴密斯找到霍金这位有卓越贡献的科学家前辈，经过4个小时的劝说，劝说内容无从得知，但最后霍金改变了想法，对哈萨比斯的相关研究表示关注和支持。

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2010年，戴密斯成立了DeepMind，主攻AI。有趣的是，人工智能的反对者马斯克，成了DeepMind的早期投资人。
就如本文一开始说的那样，12个人的工作就是用深度学习玩游戏和下棋，这要搁不懂行的人眼里，就是瞎胡闹，玩游戏就玩游戏，还搞得这么高深，就算游戏玩的再好，将来能有出息吗？
没想到，这个巅峰时期不到20个人的小公司，还真在游戏上玩出了出息。
2013年12月，在一个业界领先的机器学习研究大会上，戴密斯演示了一个软件，这款软件的程序不仅可以玩雅达利的三款经典游戏――乒乓球、打砖块和摩托大战，而且玩了一段时间后，找出得分的方法，比人玩的还好。
加州大学的人工智能专家斯图亚特·拉塞尔教授表示：“人们有点震惊，因为他们并未料想到我们能在现阶段技术水平下做到这种程度。我想，人们惊呆了吧。”
外行看热闹，内行看门道，业内的人一下发现了宝矿，一个月后，谷歌直接以6亿多美元收购了DeepMind。在2014年的温哥华TED大会上，谷歌执行总裁佩奇赞不绝口：“长久以来我见过的最令人兴奋的事件之一”。
兴奋的事接二连三，被谷歌收购后，研究经费充足，戴密斯这群人继续让AI深度学习怎么玩游戏。2016年3月，DeepMind推出了AlphaGo，翻译为阿尔法狗，彻底震惊全球。
阿尔法狗先是与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行人机大战，以4比1的总比分获胜。接着在中国棋类网站上注册账号Master，连战60局无一败绩。再接着在2017年的中国乌镇围棋峰会上，与排名第一的世界围棋冠军柯洁对战，3比0完胜。
【 deepmind|谷歌花6亿美金收了12个人，亏了还是赚了？】
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一波激起千层浪，阿尔法狗被公认为围棋水平超越人类围棋顶尖水平，柯洁说：“在我看来它就是围棋上帝，能够打败一切。”
03、烧钱的AI，研究与赚钱如何平衡？每个企业或者研究机构或者院校，研究AI都有不同的方向，比如科大讯飞研究的是语音识别，商汤科技研究的是视觉处理，DeepMind研究的是将机器学习和系统神经科学结合起来。
DeepMind玩游戏是高手，但总不能玩游戏烧钱，资金只出不进，看到市场上AI与K12结合后很火，戴密斯就也跟风研究了一下，结果发现，跟市场上宣传的有点不一样：AI就是个数学学渣。
DeepMind参考英国16岁学龄儿童的数学考试，打造了一个包括算数、概率、代数、微积分等题型的200万题库，这项庞大的习题库让AI很迷茫，刷题对AI来说也是很难受，除了简单的算数问题，排列组合等，遇到复杂的题目，混合计算的题目等，AI还不如高中生。
数学是一项复杂的推理游戏，需要计算能力、逻辑能力、认知能力，还有语言或图形与数字的转换等，显然目前的AI还不具备这么复杂的能力。而且，AI没有记忆力，做错的题下次遇到还会按照以前的逻辑来运算，如果不改变逻辑的话，永远都是相同的错误答案。
去年年底，DeepMind宣布在生命科学领域有所突破，人工智能系统“AlphaFold”参加了由结构预测关键评估组织（CASP）的一项如何计算蛋白质分子3D结构的竞赛，并且预测准确性达到前所未有的水平。