集微咨询|集微咨询：不止RISC-V，“十四五”政策下开源特色凸显( 二 ) 科技|分会场|共同体|北京大学

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x86适合处理大量数据，在传统PC与服务器领域处于霸主地位；手机需要快速处理数据，ARM架构在手机处理器IP领域一统江湖。随着物联网时代的来临，RISC-V作为新兴架构，以其精简的体量，在未来的IoT领域中有一定的优势。
集微咨询（JW insights）认为，RISC-V抢夺的是新兴定制芯片市场的机会，难以撼动成熟市场现有格局，例如手机处理器市场。RISC-V是当前“游戏”局限性的补充者，而不是新加入的竞争者，例如它为需求创新或定制的物联网提供了一个替代机会。
目前，国内外已有多家芯片企业投入大量资金研发RISC-V在IoT领域的应用。
同时，物联网时代，中国拥有规模多样而庞大的市场需求，这也是RISC-V在中国异常火爆的原因之一。

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集微咨询（JW insights）认为，RISC-V架构凭借开源和开放等优点，且高速适应物联网碎片化市场，有望成为中国AIoT领域自主可控处理器架构的最佳选择之一。
开源为AI发展提供动力
人工智能技术的发展离不开基础研究的深入，这一技术的发展非常迅速，科技巨头们都在着眼于构建具有活力的开源社区，以便拓展自身的开源生态圈。
例如，2015年，谷歌推出了其开源框架解决方案TensorFlow，吸引了不同的企业到这个平台训练他们的模型，这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
开源开放，被视作人工智能发展的全球趋势之一。集微咨询（JW insights）分析认为，人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放，高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进，深度学习框架又极大提升了算法开发的效率。
而我国也已经打造了OpenI启智平台、之江天枢人工智能开源平台等项目，为人工智能行业的发展提供新动力。
“十四五”规划，人工智能将以突破核心技术、打造数字经济新优势、营造良好数字生态等为重要任务与是使命。例如，“十四五”期间将通过一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，带动产业界逐步突破前沿基础理论和算法，研发专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台，并在学习推理决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新与迭代应用。
集微咨询（JW insights）预测，“十四五”期间，人工智能与开源的“联系”再次被加强。
数字经济下开源特色
数字经济是当下的热点话题，特别是在“十四五”规划中，更是多次提及“数字经济”、“数字化”。
同时，在数字经济成为全球经济复苏新引擎的历史时期，我国“十四五”规划明确提出支持开源发展，体现了国家对开源发展新机遇和新形势的正确把握。
开源已成为全球数字科技创新的大趋势。经过近40年的实践发展，开源逐渐成长为一种强大的技术创新模式，并从最初的软件行业走向了硬件、芯片等多个领域。开源与开放，契合万物互联的数字时代发展要求。
清华大学公共管理学院院长江小涓曾指出，尽可能广泛连接和应用是数字时代的发展要求，开源是数字技术深入发展的鲜明特点。开源能够汇聚众智，促进多方协同和技术迭代演进，使网络技术连接范围不断延伸、应用领域不断拓展。同时，这一过程也产生了海量数据，开发出大量自动化协作工具，在世界范围推动分布式协作和接力式开发，连接巨量产品、企业和产业，形成网状产业生态，不断构建新的应用场景。
不过，我国开源仍处在起步阶段，基础薄弱。