vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片

vivo|vivo影像技术分享会亮点汇总:提前迈入“影像级算法时代”?

文章图片


前段时间 , vivo召开“芯之所像”影像技术分享会 , 带来了自研影像芯片V1、超高透玻璃镜片、多重镀膜技术工艺以及影像算法等多个新技术展示 。 业内人士评论这场技术分享会的传播 , 彰显了vivo在手机影像方面的全新突破 , 未来将可能改变手机影像新体验 。 那么在本次分享会中 , 有哪些技术和功能需要重点关注?对于vivo而言 , 实现影像升级背后的目的究竟是什么?

自研芯片 , 解锁影像新硬件随着智能手机硬件配置的不断升级 , 手机的功能属性也在发生巨大变化 , 其中手机摄影逐渐向生产力工具演变 , 伴随消费者摄影需求逐步提升 , 手机的计算能力面临算量增多和能耗增大多个难题 。 在本次召开的“芯之所像”影像技术分享会中 , vivo首次带来了自研影像芯片V1 , 通过自身算力提升和技术优化 , 实现了手机夜景成像性能全新突破 。

具体来看 , V1作为一颗全定制的特殊规格集成电路芯片 , 最大优势在于可以搭配不同主芯片和显示屏使用 , 起到扩充ISP高速成像算力 , 释放主芯片ISP负载的作用 。 同时由于芯片本身具备超低能耗优势 , 能够自主优化手机影像算力 , 实现同期处理能力最大化 。

目前手机进行夜景拍摄或者夜景视频录制时 , 普遍存在的难题是如何将视频拍得更清晰 。 传统做法一般分为两种 , 一是强行提升镜头的进光量 , 二是拉长曝光时间 , 但这两种方法都存在一定缺陷 , 比如前者容易出现大量视频噪点 , 而后者的画质帧率会明显降低 。
针对高速数据处理需求 , V1芯片进行了针对性优化 , 让极其复杂的多个计算成像算法 , 在低功耗下并发实时处理变为了可能 。 比如在V1芯片的协助下 , 主芯片进行低光录像时 , 能够以低功耗运行4K 30FPS的MEMC去噪和插帧 , 大幅加强了主芯片在夜景下的影像效果 , 配合主芯片ISP原有的降噪功能 , 能够实现二次提亮和二次降噪 。

(图片源自vivo产品经理赵典微博)
不仅如此 , 得益于V1芯片本身的算法优化 , 在高速处理同等计算成像算法时 , 相比软件实现的方式 , 其硬件电路功耗降低了50% 。
因此 , 从某种程度上来说 , V1属于一款“辅助型芯片” , 通过自身性能优化强化主芯片影像性能输出 , 加之自身具备能耗低 , 算力强等特点 , 能够实现“1+1>2”的影像体验 。
镜头升级 , 行业最高阿贝数对于手机影像而言 , 镜头相当于手机摄影的眼睛 , 其质量高低很大程度上决定着手机摄影的实际成像表现 。
传统手机镜头在材料选取上一般选用塑胶材质 , 因为其重量相对较轻 , 成品形状自由度高 , 而且成本不高 , 生产速度快 。 不过这种材质也存在一定的设计缺陷 , 比如温度特性差 , 受热易发生变形 , 机械强度较低 , 抗刮能力差、材料本身种类较少 , 镜头折射率较低等等 。