生命科学|隐私计算凭啥爆火？这家公司成立1年多，就能收入数千万( 二 ) 新浪|搜狗|王小川

第二，保险行业，包括风控、智能营销和保险产品定价等应用。在定价场景中，洞见科技提供技术模型，接入医疗、行业等数据，协助保险公司更安全地完成精算业务。

金融之外，洞见科技客户中另一个快速增长的类型是政府。随着近两年的政策法规出台，政府部门加快了在数据安全领域的实践。目前的落地场景包括数据要素流通、经济预测，以及为中小企业融资发放补贴性贷款等。

姚明表示，金融和政府类客户，占公司总营收的七成以上，剩下20%-30%的客户来自其他行业。政府客户主要是省级、市级平台，客户数量相对较少，但客单价高，单笔收入规模大，客户数量最多的则是金融类客户。

他认为，中国大概有4000多家金融机构，真正使用隐私计算技术的企业，可能连1%都不到；政府类客户产生需求的时间点，更晚于金融类客户。所以，市场是广阔的。

技术融合

当下隐私计算行业中，出现了三种主流的技术方向：安全多方计算、联邦学习和可信执行环境。

不少公司选择专攻其中一个或两个方向，再结合场景进行落地。洞见科技反其道而行，先有场景需求，再决定具体的技术路径。

姚明表示，洞见科技会针对客户的具体需求，找到最优的技术路径。 “我们走多技术融合路线，进行了上层‘混合引擎’的搭建，然后再面向客户的计算场景，实现多种技术的最优调度和组合。 ”

2020年5月，公司成立四个月后，推出了首款隐私计算产品——数智联邦平台（InsightOne）。该产品即是“混合引擎”的落地，以安全多方计算和可信联邦学习为主计算引擎，以可信执行环境、差分隐私、零知识证明等为辅助计算引擎，面向具体场景提供可定义的计算能力。

除了隐私计算技术，洞见科技还在产品中融合了金融科技领域的其他技术。例如，结合决策引擎、关联图谱、智能建模等技术，衍生出了隐私切片计算、隐私安全图学习等技术方案，可应用于反欺诈场景。

互联互通

隐私计算的终局会是什么样？

眼下没有人能给出准确预言，但有一个方向是明朗的——互联互通。

不同隐私计算服务厂商，自有算法设计，闭源的平台居多，平台间原生无法完成信息的交互， “数据孤岛”变成了“计算孤岛” 。

对于数据应用方而言，无形中造成了系统建设和运营成本的浪费。对于数据提供方，仅自身一家公司的数据能力和计算能力是不够的。

姚明表示，洞见科技是行业内最早提倡“互联互通”的企业之一，为避免“计算孤岛” ，在平台架构设计上加入了“算法容器” 。

所谓“算法容器”就像一个插座，可以兼容其他第三方算法运行。

2021年6月，洞见科技和另两家拥有隐私计算平台的企业——蚂蚁集团、锘崴科技完成了对等的算法协议互通，实属行业首例。

姚明表示，现阶段主要是客户需求导向。隐私计算企业之间会提前建立合作机制、达成互联协议，是铺设“电话线”的过程，企业提出需求，就可以迅速接通“电话” 。

“互联互通有多种形式，既有行业内网络，也有行业间的交叉网络。我们会从政务、金融，延展到更多行业，希望通过3-5年的时间形成初步网络。 ”姚明说。

成立不到两年，洞见科技的团队从最初不到20人，扩张至如今100人，营收也达到了数千万元人民币。