研发拉满不等于能盈利封面天天见|新经济视见

封面新闻采访人员欧阳宏宇
AI独角兽终于找到了赚钱的正确路径。
“AI和算法仍有风口。”10月21日，商汤科技智能产业研究院产业生态总经理沙惟在成都表示，开放端、云和边缘计算，满足定制化需求是主要落地模式，也是企业最核心的竞争力。

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【研发拉满不等于能盈利封面天天见|新经济视见 | 变现】商汤科技智能产业研究院产业生态总经理沙惟
除商汤科技外，以定制化开展业务，在“AI四小龙”的另外三家云从科技、旷视科技和依图科技中依然占据重要创收份额。然而，定制化的最大问题是成本投入大，规模化程度低，最终结果是盈利能力弱。此前披露的招股书也显示，研发营收占比均在70%以上，营收越高、亏损越多是“AI四小龙”的通病。
AI虽已是国内资本市场炙手可热的赛道，但大部分应用场景还是人脸识别、智慧城市等，未能大规模商用化。德勤和深圳人工智能行业协会发布的《中国成长型AI企业研究报告》显示，2020年，国内人工智能领域的投融资金额创下新高，达到 1748 亿元，并向 B 轮及以后轮次的成熟企业集中，“AI四小龙”中又以商汤科技最能“吸金”。这也意味着企业要经历很长一段大力投资研发，且没有变现能力的时期。

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在商业战略专家周掌柜看来，纯AI商业模式要延续，拥有产生数据的场景、技术的协同能力和闭环的商业生态不可缺少。在智能视觉赛道，就要选择和有to C场景，解决方案可复制的机构深度合作，找到变现途径。
据沙惟介绍，今年在成都，商汤已与川大华西医院共建了联合实验室，并和成都地铁、成都IFS合作了刷脸乘车、AR导航的平台级解决方案。

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成都IFS商场AR导航解决方案
逛街、看病和出行是都市人生活的高频次场景，但也是AI红海，赛道上的高手如云。和AI软件企业亦敌亦友的互联网巨头早就在布局，已有了百度地图AR导航，腾讯与中山医院打造的智慧医院，阿里巴巴与申通地铁合作的刷脸进站技术等解决方案。此外，旷视科技加速布局的智慧物流、依图科技近期的战略重点人机协同，也分别要面对菜鸟、华为云的竞合。
AI还在渗透社会肌理，其商业模式如果无法实现规模经济，就不能算是个好生意，而走C端企业的老路，是目前把沉默成本转换为变现能力最高效的方式。但在同品类竞争上，将研发能力转化为规模化的生产能力，才能让自身拥有可持续下去的生意。“AI四小龙”还在继续寻找清晰的商业变现路径，而资本的耐心也在同时慢慢地殆尽。
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