非结构化数据|非结构化数据如何保护浅析戴尔的“立体式”防御 app|gmv|商家|盒子|直播间|用户

目前，随着AI、5G、大数据等技术不断发展，非结构化数据逐渐在企业的生产业务中占据更加重要的地位，因为大量的电子文档、图片、音频、视频等内容，都属于非结构化数据的范畴。
??在IT领域有一条著名的理论，那就是“二八原则”，其主要讲的是结构化数据占20%，非结构化数据占80%。这是一个非结构化数据的时代，文件数据、对象数据和流数据构成了非结构化数据的主体，也是实施安全保护的重点对象和目标。
??我们看到，IDC预测，截至2023年，文件和对象数据的容量将增长3倍，且90%的新企业的应用将是基于云原生设计的，这不仅对非结构化数据的存储、使用和管理提出了更高要求，同时也对非结构化数据的安全管理提出了前所未有的挑战。
??在此背景下，戴尔一直以来不断坚持技术创新，为非结构化数据存储树立了全新的标准，同时推出了针对非结构化数据的安全防护方案，希望为企业带来更全面的数据安全。
??非结构化数据保护提出的难题
??戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪表示：“始于上世纪90年代的信息化建设，对算力的要求是巨大的，到了2000年以后，当应用和算力的要求得到满足，就产生了大量的数据，而诸如图片视频这样的非结构化数据则成为主要的组成部分，在公司数字化转型中发挥着越来越重要的作用，可以说现在已经是非结构化数据时代了。”

文章插图
戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪（中间）
??当前对非结构化数据的管理和应用已经走到了一个重要关口，一方面是得益于存储成本的下降，以及存储技术和公有云平台的不断发展和成熟，企业可以拥有充足并且弹性可扩展的存储资源，用于存放更大量的非结构化数据，从而使得非结构化数据的广泛应用成为了可能。
??近期大热的元宇宙为大家描绘出一个美好的互联网未来，但是，在达到这个“未来”之前，企业要面临的最核心问题依旧是数字化转型，而且不止包括企业的核心业务，也涵盖包括研发、营销、交易、生产在内的全部非结构化数据的数字化，因此企业也需要有针对性地对非结构化数据进行全生命周期的管理，包括存储、维护、分析和使用等各个方面。
??刘志洪介绍道：“企业数字化转型中，必须要重视非结构化数据的应用和非结构化数据的价值挖掘，而在此过程中，戴尔科技针对非结构化数据提供了针对分布式文件的PowerScale，针对对象存储的ECS或是ObjectScale，针对流数据平台的SDP，针对数据管理的DataIQ，同时也提供了针对网络攻击和勒索病毒的韧性软件Superna，而我们的初衷和使命就是为了更好地帮助企业做好数字化的转型。”
??因此，发展到这一阶段，数据安全、数据保护的重要性自然不言而喻，但对于非结构化数据而言，自然也不能直接套用结构化数据的数据安全保护方案。
??首先，非结构化数据的规模与量级不是传统的数据库可以比拟的，对如此大量的数据进行备份恢复，所需要的成本、时间以及技术都会有很大不同;其次，由于非结构化数据不能预先被定义，某种程度上讲就是杂乱无章的，因此对数据的管理和保护自然也需要不同的技术。
??如何建立防御体系
??对企业来讲，无论是针对结构化数据，还是非结构化数据的管理和保护，唯有两套系统都能跑起来才能支撑企业的运作，因此，一致性数据管理能力的重要性不言而喻，企业在做数据保护的策略时，一定要采取统一的策略，这样才会满足企业未来的数据管理和保护的需求。

非结构化数据|非结构化数据如何保护 浅析戴尔的“立体式”防御

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