真无人车上路，「造火箭」的轻舟智航开启「二级加速」( 二 ) 无方向盘、驾驶座、刹车油门

第一是在技术迭代上解决效率问题；
更多内容↓↓↓第二是在落地部署上解决安全性和规模化平衡的问题。
而这两个问题，轻舟智航也有着明确的规划，全部浓缩于他们的全栈自动驾驶方案Driven-by-QCraft当中。
无人驾驶技术迭代的效率，很大程度上取决于数据的处理效率。换句话说，数据要多，质量要好，还要会用。
就好比一个新手练车，如果只在家门口的路上练习，回家还不好好总结，就算每天都练，也很难提升车技。
看起来有点荒诞，但这就是当下依靠「堆人堆车，实车路测」的主流模式所面临的现实问题，成本指数增长，场景覆盖不全，反馈效率还低。
轻舟智航不久前公开亮相介绍的自动驾驶工具链「轻舟矩阵」，就是轻舟智航一直以来的核心竞争力。它打通了一条以仿真为核心的数据自动化闭环，可以对实车路测数据进行高质量的自动筛选、标注、质检，并投入训练和评估。
仿真就像是元宇宙，即使路测车辆收车后，算法还可以在这个空间里，每天完成数百万次训练、测试验证和迭代优化。正如上考场之前，可以在大脑中先做无数次的冥想博弈，可谓“五年高考，三年模拟” 。
轻舟矩阵让技术迭代摆脱人力和车辆依赖，可高效验证量产级别的算法版本并下发，让轻舟智航不走寻常路。
在落地部署方面，硬件配置安全性和规模化的平衡问题是行业向来的关注焦点。堆摄像头、堆激光雷达固然可以提升安全性，但也罔顾了单车成本，因此轻舟智航选择的是双线并进的做法。
【真无人车上路，「造火箭」的轻舟智航开启「二级加速」】一方面是实现360度无盲区无死角的感知，并在传感器、计算平台、电源、通信等模块采用全冗余设计，保证安全性和可靠性。
另一方面是让硬件方案可同时支持Robotaxi及Robobus ，实现一套方案在不同车型、不同城市的高效部署，还可根据场景按需配置。通过大批量部署和量产，均摊成本。

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打通数据高效迭代的自动化闭环，安全及可靠性得以保证，硬件方案可以跨平台部署......Driven-by-QCraft的这一系列链式效应，促使轻舟智航以最快速度，完成了Robobus的商业化。
仅花一年时间，轻舟智航就成功在中国北京、深圳、苏州等全球10座城市开展测试及运营，部署车辆型号10款，车队规模超100台。其中，龙舟ONE系列还是国内布局城市公开道路最多的Robobus 。
从这一成绩看，轻舟智航的一级火箭，已然推进加速成功。
腾“火山云” ，借“东风” ，在乘用车赛道强势出圈，二级火箭正式启动
凭借自身全栈技术，在纵深上完成Robobus场景的落实，接下来就是携手合作伙伴在横向场景上实现拓展。
就在这个月初，轻舟智航亮相字节跳动旗下火山引擎产品发布会，首次对外界披露了其打造的自动驾驶工具链「轻舟矩阵」。
火山引擎，作为字节跳动重点布局的两大2B业务之一，在今年宣布将全面进军云计算基础设施市场。而据36氪报道，火山引擎将以自动驾驶云服务为重点之一，强势切入智能汽车行业，与华为、百度正面竞争。与轻舟智航的强绑定，恰恰补齐了字节跳动在自动驾驶技术经验、车队数量上的欠缺。
联想起今年年初字节跳动投资轻舟智航的传闻，二者联手进军乘用车市场似乎早有准备。
这一次亮相，可以说开启了轻舟智航的二级火箭，在已经实现无人驾驶技术和Robobus商业化快跑的基础上，联合顶级巨头，实现新场景的布局和迭代，快速「出圈」，迎来更多想象空间。