智能|黑芝麻智能大算力芯片年内上车,首批车型将是自主品牌( 二 )


目前,究竟上哪些车型以及最初上车的品牌暂时没有对外公布,但可以确定最初几款将是自主品牌车型。
2021年,黑芝麻智能还完成数亿美金的战略轮和C轮两轮融资,并且小米长江产业基金都是领投方。这两轮融资完成后,黑芝麻智能的估值接近20亿美元,正式步入超级独角兽行列。并且,黑芝麻智能的C+轮融资也正在顺利进行中。
2022年刚开年,黑芝麻智能于昨日再次宣布了最新融资信息,其获得了博世旗下博原资本的战略投资。并且,黑芝麻智能是博世在国内投资的第一家自动驾驶芯片企业,完善了博世在自动驾驶产业链的布局。
二、拥有诸多自研IP 获得多项车规级认证谈到黑芝麻智能的另一个核心竞争力,邓堃博士说道,就是大量的自研IP核心。在A1000系列三颗芯片中,黑芝麻智能自研的ISP能够让自动驾驶系统“看得更清楚”,自研的NPU则是让自动驾驶系统将看到的场景理解清楚。
智能|黑芝麻智能大算力芯片年内上车,首批车型将是自主品牌
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黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃博士
以A1000芯片为例,这颗芯片的ISP每秒能够处理1.5亿像素,根据摄像头感知的信息,经过ISP的处理,后端计算可以更加均一化,不会因为光照、阴影等特殊场景造成感知效果不佳。
简单来说,人眼在明暗差距过大的两个场景切换可能造成短暂“失明”,在进出隧道、对向车道的远光灯等场景,人眼的感知表现都不太好。对于摄像头来说同样如此,因此用ISP模块处理之后,可以让整个系统“看得更清楚”。
另一个核心IP是神经网络模块NPU,A1000芯片的NPU算力能够达到58TOPS(INT8),主要用于识别传感器感知后的数据,并分析出车辆、车道线以及其他交通参与者。
除了自研核心IP之外,A1000芯片中还集成了CPU、GPU、DSP等关键核心。其中A1000芯片的CPU算力能够达到32K DMIPS,其GPU能够实现6~12万面3D渲染能力,此外还有5颗DSP,用于数字信号处理。
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黑芝麻智能三颗大算力芯片参数
在车规认证方面,黑芝麻智能在2020年获得了ASIL-B安全设计认证,2021年黑芝麻再次获得ASIL-D级别功能安全流程认证,并且是零偏差通过。
邓堃博士还说,预计今年黑芝麻智能将得到公共安全产品认证,整个系列的芯片将完全符合功能安全认证标准。
进入Tier 1、车企验证量产阶段,黑芝麻智能也会提供丰富的底层软件工具链。
邓堃博士说道,黑芝麻智能能够向车企提供不同版本Linux、QNX等不同操作系统的支持。同时也有着开元开放的态度,希望能跟合作方共同开发。
此外,黑芝麻智能也为自动驾驶开发提供完整的开发工具链。其中神经网络工具链支持50多种常见模型的移植,也支持现有新型神经网络开发框架。
邓堃博士说:“通过多位一体的形式,客户用我们工具链过程中,既可以把已有模型进行快速的转换,对于现在有需求的模型也进行定制化的开发。”
结语:黑芝麻智能加速量产上车进程黑芝麻智能的自动驾驶芯片是国内芯片自主化发展的一个缩影。今年,黑芝麻智能将逐步布局自动驾驶芯片的前装量产落地,加速国内汽车AI芯片的自主化进程。
【 智能|黑芝麻智能大算力芯片年内上车,首批车型将是自主品牌】面向未来出行场景,黑芝麻智能已经拥有从5TOPS到196TOPS多款自动驾驶芯片布局,由此能够满足从L2级辅助驾驶到L4级自动驾驶的全场景应用。