原创|阿里云为百座垃圾焚烧炉装工业大脑,全年多发3.6亿度电

原创|阿里云为百座垃圾焚烧炉装工业大脑,全年多发3.6亿度电



随着阿里巴巴的云计算能力与日俱增的强大 , 老白注意到最近又一个爆炸性新闻 , 这阿里巴巴給全国范围内100座垃圾焚烧炉装上了工业大脑 , 这个可以使全年可多发3.6亿度绿电 , 相当于一个中型水电站的发电量 。
这真神了 , 老白觉得这是一个工业与互联网相结合的极好的典范 , 每次老白下楼倒垃圾想到很多垃圾由于焚烧不彻底后面还要做掩埋操作就对环境不禁担心起来 , 虽然说有点杞人忧天了哈哈哈哈 , 但是确实是哥问题 。 老白我查阅了相关资料 , 当前 , 我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨 , 产生上亿度绿电供千万家庭使用 。 预计到2025年 , 日处理量可达80万吨 。 属实也是个不小的数量 。
但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大 , 导致垃圾发电难以实现高度自动化 。 为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内 , 需要手工调节控制焚烧炉 。 然而 , 大量人力投入并未有效解决相关指标的波动 。
为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题 , 阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型 , 可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势 , 并自动把控制指令下发到设备 , 实现了焚烧炉的自动运行 。
据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍 , 全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑 , 北至吉林松原 , 南到广东佛山 。 通过AI技术提高生活垃圾发电效率 , 全年可多发3.6亿度绿电 。
垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键 。 武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况 。 “过去指标波动夸张得很 , 一上、一下就像心电图 , 一天要调上万次 。 ”用上阿里云工业大脑后 , 他的工作量减少了90% , “系统自动就会调节 , 而且波动很小 , 基本上就是一条直线了 。 ”该电厂统计 , 稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电 。
“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力 , 这本身就是一种碳减排 。 ”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示 。 在江西 , 抚州成为省内首个引入AI技术进行生活垃圾发电的城市 。 通过给焚烧炉装上工业大脑 , 自动投运率可达95%以上 , 稳定性提升30% , 降低了烟气排放超标的风险 , 提高蒸汽品质和发电效率 , 每天的发电量至少可增加1.62万度 。
《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出 , 到2025年底 , 全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65% 。 同时 , 焚烧设施要加快推进升级改造 , 优化焚烧处理技术 , 进一步提高设施运行的环保水平 。
阿里巴巴集团副总裁许诗军表示 , 阿里云将向行业开放核心能力 , 与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效 。
据了解 , 到今年年底 , 全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术 。 除了焚烧炉的改造升级外 , 阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进 , 实现垃圾发电厂的全厂智能化 , 提高垃圾发电的综合热效率 。 老白不得不说 , 阿里云对于工业互联网的成就再一次走在了其他企业的前面 , 期待阿里云这个技术后边可以更多应用到更多场景了 。
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