汽车机器人| 把汽车打造成机器人,集度驶出“制胜”加速度

在现代社会,一部汽车往往被寄予了出行功能之外的众多社会属性。比如代表了财富、阶层,代表了个人风格,被象征为一个“家庭成员”,或者被塑造为一个人短暂地抛开生活工作重压下的一个私密空间……
但汽车智能化进程开启之前,汽车始终是一个被动的,需要人类驾乘者去操控、去驾驭的“工具性”存在。人们关于汽车的一切美好愿望只能存在于科幻片或者动画片的“汽车机器人”的想象当中。
【汽车机器人| 把汽车打造成机器人,集度驶出“制胜”加速度】一部汽车如何成为能够与人类交流、有一定自主能力,能够自我进化的“机器人”,真正成为人类的“陪伴型”存在?这个问题的答案不再是不切实际或者说遥遥无期。
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汽车机器人,已经近在眼前。实现这一目标的关键条件就是以机器学习和深度学习为代表的新一轮AI技术的出现,在此基础上所引发的自动驾驶软硬件的成熟,以及通过“软件定义”方式将大量AI交互技术应用到汽车之上。
天时、地利、人和。在“人机共生”的趋势下,集度公司站在了汽车产业巨变和人工智能应用落地的技术产业交汇点上,在业内率先提出了打造全球首款量产“汽车机器人”的目标,给汽车行业打造面向未来一代的智能汽车提供了“样本”意义。
那么,如何打造一款“面向量产”的“汽车机器人”呢?
我们可以从集度成立至今的造车逻辑和造车进度双重维度来探索这个答案。
造车的逻辑,其首要的问题是:如何定义一个“汽车机器人”。
汽车机器人的概念,来自于百度创始人李彦宏在去年世界人工智能大会上提出的一个创想。“智能汽车未来更像智能机器人,或者反过来说,就是未来机器人的主流方向更像一台智能汽车。”这可以看作是这一新物种的思考原点。
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而汽车机器人和汽车的不同之处是什么呢?在去年底的百度Create大会上,李彦宏再次给出了“汽车机器人”的完整定义。
第一、汽车机器人拥有L4级别的智能驾驶能力,可自由移动;第二、人车交互及语音语义的精准识别,让车与人能“自然交流”,理解用户情绪,实时响应用户需求,是一个贴心的智能伙伴;第三、基于人工智能,汽车机器人可以自我学习和迭代,不断学习用户使用和交互的习惯,不断优化自动驾驶和智能座舱的各种体验,实现“自我成长”。
“自由移动、自然交流、自我成长”成为贯穿集度打造汽车机器人的三大产品理念。
集度的“汽车机器人”,一方面具备新造车的电动化和智能网联特性,一方面又具备了“自由移动、自然交流、自主学习”的机器人的AI化能力。
移动、交互和OTA,现在一部分智能汽车也已经可以做到,那么和集度的汽车机器人到底有何区别呢?从本质上,二者存在着“自主”能力上的差异,即主动和被动的区别。
具体来看,汽车机器人与普通汽车间存在哪些差异。
自由移动。
集度汽车机器人的“自由移动”,意味着从产品推出时就具备了L4级自动驾驶能力,可以真正意义上的解放驾驶员的双手。理论上,驾乘者只需要告知目的地,车汽车机器人就可以通过自主操控将你送达。
自然交流。
对于人机交流我们并不陌生,如今许多汽车都配备了语音助手,即使是能支持连续对话的车型也不在少数。但仍与人和人之间的那种自然交流状态相差甚远,这种基础的一问一答仍旧属于指令式操作。
对于集度汽车机器人的“自然交流”,首先要有精准的语音识别能力和语义理解能力,让车能理解用户的自然语言,识别真实意图,洞察到用户的需求,让人机交互水平无限接近人与人的交流。比如当你在车内接电话时谈到要去某地赴约,拥有自然交流能力的汽车机器人则会在听到相关信息后主动询问乘客是否需要前往某地,一般汽车仍然需要驾驶者主动下达指令切换导航。这就是主动与被动的差异。