供应链|深探产业数字化同心圆，云厂商如何瞄准行业上云需求的“靶心”？机器人|初中|三等奖|科学|素质

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文 | 曾响铃
【供应链|深探产业数字化同心圆，云厂商如何瞄准行业上云需求的“靶心”？】来源 | 科技向令说
在“新基建”浪潮下，云计算自身不断充盈发展的同时，正加速落地千行百业并不断推动产业数字化砥砺前行，这也意味着与产业数字化更为紧密地融合已成为当下云厂商进一步发展的应有之义。目前各行各业所追求的产业数字化是一个内容繁多、面积宽泛的同心圆，在懂技术的基础之上帮助客户瞄准需求靶心、将产品和服务精准有效落地，真正做到深耕产业的云厂商，无疑将斩获先机。
尽管在推进行业上云带动数字化的过程中，云厂商们所提供的产品和服务大同小异，无一例外都是“内生外化”的结果，但在如何看待以及切入这件事上，各大厂商却都动作不一。例如有的参与者会致力争取更多要求高稳定性、安全性底层硬件能力的行业青睐；有的入局者则凭借在AI赛道上耕耘多年的经验，强调智能化对产业数字化创新升级的意义；当然还有的布局者则会不断强调对关键行业超高业务并发能力的稳定支持……乱花渐欲迷人眼，在众多入局者中，京东云则顺理成章地提出了“最懂产业的云”。在京东集团多年深耕产业、与实业紧密接触所积累的技术、服务以及认知基础之上，京东云与产业的关联，与生俱来就关系紧密。
如今京东已有近千万自营商品SKU、数十万商家以及超5亿消费者，为此建立了一套包括智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制在内的智能化运营体系，并通过与上下游实体企业的持续深度合作，不断与“更懂产业需求”走的更近。
正因如此，让看似入局较晚的京东云则在一开始就巧妙获得了行业上云的“杀手锏”，从某种意义上讲，京东云“更懂产业的云”的标签，并非是刻意为自己标记的差异化品牌语言，而是一种与生俱来的“背景色”。

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除了云厂商助力上云的侧重点差异之外，更关键的一点，不同产业基于各自的业务现实对推进上云实现自身数字化提出的要求也千差万别，例如在零售、制造、金融行业的典型场景下，所面临的痛点、所需要的能力之间存在很大不同，例如零售业的供应链改造之难、制造业的效率提升之痛以及金融业业务系统平滑对接之殇……这就意味着，云厂商必须在纷繁复杂的行业现实中基于自身优势、抓住需求“靶心”，才能将一系列前沿技术融会贯通并输送到产业中产生真正的驱动价值。
零售业：核心“规则”改变数字化要关注新C位
如今的零售业，如何帮助精准触达、如何将常规线下转向常态线上、如何改变传统经营模式来提升效率等，都是产业数字化经常提及的目标，探究背后的关键，其实在于零售业的核心规则已经改变，即“用户取代产品成为C位”。只有将更多数字化的混合打法合理围绕“如何让用户做好这个C位”来执行落地，才有希望真正为企业创造面向未来的价值。
正如《2022未来零售发展报告》所提到，消费新趋势下市场倒逼供应链改革，供应链向“柔”转变，围绕多元化、定制化、精准化的用户需求，品牌商基于中台进行大数据分析，打造高效敏捷型供应链是实现供需精准匹配的制胜关键。可见将消费者的需要放在产业链的起始端，已经成为零售业数字化变革的首要目标，而这离不开对零售供应链的数字化改造和零售数据的深度挖掘。
以乳制品行业为例，产业链跨度大、链条长、一体化程度要求高，洞察消费者需求、服务消费者消费过程都变得十分具有挑战。对此农业产业化国家重点龙头企业得益乳业在新时代消费者口味更迭迅速的大背景下，过往也时常面临产品品类以及管理等痛点，在引入与京东云的合作后，一套帮助其敏捷高效管控、实现全渠道精准营销的C2M模式就此建立起来，云上的大数据和AI算法能够高效分析消费者喜好、实现需求的精准预测、人群圈选、精准营销。如此，得益优化了已上市产品的定位、改善了新品打造及老品升级的效果，新品研发速度提升了10%，几款新品一经推出就在市场上获得广泛好评。