迪拜世博会有一支AI助医小分队:懂3000种疾病 服务900家医院

近日 , 以“构建人类命运共同体——创新和机遇”为主题的迪拜世博会中国馆-腾讯活动日启动 , 腾讯健康“AI助医”产品正式亮相 , 向世界隔空展示智慧医疗产品的创新成果 , 聚焦临床医学服务与业内进行技术交流 , 积极探讨医疗行业创新发展路径 。
基于患者就诊时面临的挂号、选科室、准确描述病症等就医难题 , 腾讯健康“AI助医”推出AI智能问答、AI智能导诊、AI预问诊、肿瘤专科精准预约4项辅助患者就医产品 , 从实现“AI+医疗”的智慧产业升级 。
“AI智能问答“是一个具备智能应答能力的智能客服 , 采用语义分析、意图识别、问题分类等AI技术 , 根据患者模糊输入的信息判断就医意图 , 智能联想相关问题 , 7*24小时在线即时回复患者的常见问题 , 覆盖挂号预约、医保、住院、体检等多个场景 。 智能客服还能协助医院快速沉淀自有院务知识库 , 不断提升智能问答的准确度 , 让智能问答为患者提供更好地指引 。
迪拜世博会有一支AI助医小分队:懂3000种疾病 服务900家医院
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应用广泛的“AI智能导诊” , 通过对海量的医学文献、病历、问答等语料学习 , 在患者输入症状描述后 , 智能分析病情缓急、医生擅长、医生级别等因素 , 精准推荐匹配的医生 , 辅助患者解决挂号难题 。 此外 , “AI智能导诊”还全方位覆盖了智能导诊服务场景 , 包括科普宣教、导医分诊、院内导航、院务咨询 , 为患者做好就医指引 , 提升就医效率和服务体验 , 有助减轻医院分诊台压力 。
迪拜世博会有一支AI助医小分队:懂3000种疾病 服务900家医院
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此外 , 从患者主诉出发 , “AI预问诊”模拟了医生问诊思路 , 逐步引导患者利用候诊间隙时间梳理病情 , 减少候诊时间 , 提升医疗服务体验 。 与此同时 , 患者填写完病情信息后 , 系统将智能生成诊前报告 , 同步到医生工作站 , 提高医生书写病历的效率 , 降低医疗风险 。
在医疗资源合理配置方面 , “肿瘤专科精准预约”提供了门诊、检查等多场景的智慧匹配方案 。 它帮助重症患者精准匹配到相关的疾病专家 , 提供就诊资源 , 节约就医时间 , 引导检查不全或病种不符的患者找到合适的医生和科室 , 减少资源错配 。 另外 , 还为急需接受评估检查的患者匹配精准预约绿通资源 , 争取治疗时间 。
腾讯健康“AI助医”不仅关注患者的就医需求 , 解决实际就医难题 , 还聚焦临床诊疗场景 , 积极推进医生诊断水平的提升 , 规范临床用药行为 , 减轻医生负担和医院运营管理压力 。 依托病历结构化、专业术语映射、疾病知识图谱学习、自然语言处理等AI技术 , “AI临床助手”、“AI合理用药”等智慧产品 , 正不断探索助力医务工作者提升效率的新方法 。
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“AI临床助手”主要应用于“病史采集、疾病预测、诊疗方案推荐、用药安全监控、医学知识学习”等场景中 , 针对医生描述的病历信息和诊断结果提供临床决策支持 , 规范病历书写行为 , 加强临床诊断风险质控 , 提升医疗服务质量 。 目前 , 基于疾病图谱和深度学习模型 , “AI临床助手”对疾病预测的Top5推荐结果与临床医生一致率达95%以上 , 能够辅助超过3000种疾病的诊疗流程 , 并对超过1000种常见病进行重点监测 。
“AI合理用药”能够对处方风险进行智能预判 , 实时结合处方信息、病历详情进行分析 , 给出用药规范建议 , 降低用药风险 。 同时 , 提供前置审方和处方点评等综合功能 , 形成用药、审核、点评的风控管理闭环 , 有助提升医生临床用药水平 , 提高医疗质量 。