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此外，在ImageNet-1K数据集上检索给定RGB图像的深度图也发现，尽管Omnivore没有接受过关于1K深度图的训练，但它也能够给出语义相似的正确答案。

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最后，作者表示，尽管这个“杂食者”比传统的特定模式模型有了很多进步，但它有一些局限性。
比如目前它仅适用于单视图3D图像，不适用于其他3D表示，如体素图（voxels）、点云图等。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2201.08377
代码已开源：
https://github.com/facebookresearch/omnivore
【 模型|Meta AI推出“杂食者”：一个模型搞定图像视频和3D数据的分类任务】— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约

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