|TIM使用SAS解决方案预测客户服务需求

|TIM使用SAS解决方案预测客户服务需求


据Teletime2月7日报道 , TIM正在采用分析SAS软件和服务公司的解决方案 , 旨在预测运营商支持渠道中的消费者需求 。
该平台会自动计算每个月的服务预期 , 同时考虑季节性、账户期限和服务暂停等变量 。 根据这些信息 , 可以预测预期服务高峰的日期和时间 。
图片来源:Pikrepo
TIM和SAS已经在运营商的预付费客户群中对该工具进行了大约一年的试点项目 。 目前 , 该功能也已在控制领域投入使用 , 预计将在2023年扩展到后付费和企业语音 。
TIM巴西公司客户关系监控总监Angela Montet在一份声明中表示:“通过自动化流程和更准确的数据 , 我们可以实现产量和成本的可预测性 。 我们的预测越准确 , 成本和运营绩效就越好 。 在预付费试点项目中 , 我们已经注意到一些好处 , 比如数量偏差减少了20% , 顾问用于分析的时间从60%增加到80% 。 ”
接下来的步骤包括解决方案统计建模的发展 , 包括通过SAS工具使用人工智能元素 , 使用机器学习技术创建预测 。 将该技术扩展到TIM的所有服务渠道也在规划当中 。
【|TIM使用SAS解决方案预测客户服务需求】(编译:玮琦)