什么是可信区间？

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按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的
可信区间
或者
置信区间
(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为
可信度
或者
置信度
(confidencelevel),常取95%或99% 。
置信区间比较专业化，可信区间比较口语化。
公式如下：
可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD)。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 。
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。
Pr表示概率，是单词probablity的缩写。
相关信息：
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563 。
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837 。
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
1、参考值范围与可信区间的意义不同：可信区间是按预先给定的规律，确定未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大的可能性包含了总体均数；参考范围是“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。
2、相关因素不同：可信区间与标准误大小有关，标准误越大，可信区间越大；参考值范围与标准差大小有关，该范围越宽，分布也就越散。
3、参考值范围与可信区间的用途不同：可信区间用于估计总体均数；参考值范围用来判断观察对象某项指标正常与否。
参考资料来源：百度百科-可信区间
【什么是可信区间？】参考资料来源：百度百科-参考值