大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据的本质是什么

从根本上讲，大数据是指按照一定的组织架构相互连接的数据，是非常简单并且直接地事情，但从状况上分析，大数据所呈现出来的情况复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。

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大数据（big data），指无法在一定时间段内用常规软件工具进行捕获、管理与处理数据结合，是需要新解决方式才能具有更强的决策力、洞悉发觉力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。
在技术上看，大数据与云计算的关系如同一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必定无法用单台的计算机予以处理，必须使用分布式架构。
它特点在于对大量数据开展分布式数据发掘。但它必须借助云计算的分布式解决、分布式数据库和云存储、虚拟技术。
针对“大数据”（Big data）研究机构 Gartner 提出了这样的定义。“大数据”是需要新解决方式才能具有更强的决策力、洞悉发觉力和流程优化能力来适应大量、高增长率和多元化的信息资产。
【大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据的本质是什么】麦肯锡全球研究所给的定义是：一种规模大至在获得、存放、管理、分析层面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据结合，具备海量的数据规模、快速地数据运转、多样的数据种类和价值密度低四大特点。
大数据技术的战略地位不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有价值的数据开展系统化解决。换而言之，如果将大数据比成一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于增强对数据的“加工能力”，根据“加工”完成数据的“升值” 。
在技术上看，大数据与云计算的关系如同一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必定无法用单台的计算机予以处理，必须使用分布式架构。它特点在于对大量数据开展分布式数据发掘。但它必须借助云计算的分布式解决、分布式数据库和云存储、虚拟技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关心。分析师团队觉得，大数据（Big data）一般形容人的一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用以分析时会花费太多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，由于实时大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至千余的电脑分配工作。
大数据必须特殊的技术，以高效地解决大量忍受经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包含规模性并行计算（MPP）数据库、数据发掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 大数据的本质是什么

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