oppopad|高通870加持,33W快充,OPPO Pad性能超强

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使用OPPO Pad已经有一段时间了 , 作为一款大屏幕的平板类产品 , 它在我的休闲时光里带来了不少欢乐 。 作为OPPO品牌的第一款平板产品 , 它采用的是高通870这颗旗舰级芯片 , 内置8360mAh的超大电池 , 同时还有高速内存与高速储存组合 , 那么它的性能到底如何?下面就来展示展示吧 。

芯片:
从芯片方案来看 , OPPO Pad搭载的高通骁龙870 , 这颗芯片也在OPPO Find X3手机上使用过 , 集成的GPU芯片采用的是Adreno 650 。 这里我测试的是内存6GB , 储存256GB的版本 。

采用Geekbench软件进行测试CPU的单核性能、多核性能 。 在3.0版本中单核心性能3802多核心性能为10257 。 在benchMark 5.0版本中单核心性能1023多核心性能为2539 。

接下来测测安兔兔的性能跑分 , 平板的整体跑分70万分以上 , 相比使用870芯片驱动3K屏幕的OPPO Find X3手机来说 , 只需要驱动2K屏幕的 OPPO Pad无疑负担更小 , 分数也更理想 。

鲁大师的性能跑分在75万分水平 。

同样和以往一样 , 性能测试中比较一下计算Pi所需的时间 , 这部分考验的是大核心起步运算到所以核心一起计算的芯片直接的调度反馈能力 。 针对相同或者不同的芯片对比来说 , 芯片的整数计算涉及单核心的起步 , 加速 , 到满负荷的调度能力 , 计算同样的数量 , 耗时越短自然表示优化得越好 , 它同样会被不同的分辨率下消耗的资源所影响 。 OPPO Pad仅需要8.313秒即可完成512K位数的计算(某天机1200MAX芯片机型需要8.64秒 , 某晓龙778+机型耗时7.33秒 , 某麒麟990机型耗时11.42秒 , 某高通865机型耗时15.59秒 , 某高通765G芯片机型耗时21.102秒)从系统进程的加速效果来看 , 得益于更先进的芯片多核心同步机制 , 芯片的运算和加速效果颇有优势 。

智能:
目前这个时代里除了流畅的性能要求以外 , 对于芯片的智能AI运算效果的优化与要求越来越高 , AI优秀的设备可以在拍照 , 优化 , 管理等各个方面节省大量的时间 。

核显:
对显示芯片我们可以使用3DMark进行成绩判断 , 显示芯片采用的是Adreno 650 , 从分数来看已经达到极限值 , 整体分数可以说非常理想 。

内存:
内存部分除了容量以外 , 越高频率的内存吞吐速度自然越快 。 我选择的是内存容量6GB的款式 ,开机后用户剩余可用1.9GB水平 , 内存吞吐速度高达18770MB每秒水平 。 在系统选项中 , 我们可以根据需要开启内存扩展技术 , 对于6GB内存的平板来说 , 最高可以额外扩展6GB容量的内存 , 减少系统清理进程的频率 , 提升流畅度 。

储存:
每款设备都少不了搭配大容量的内置储存 , 得益于高速UFS 3.X闪存的加持 , OPPO Pad内置256GB的储存吞吐速度可达读取1683MB每秒 , 写入772MB每秒的水平 。 整体表现不输同价位手机 , 完全没有在看不到的细节上有所折扣 。