StreamLake“披荆斩棘”,消费到企业,快手进军PaaS能否一帆风顺

8月10日 , 中国领先的短视频平台快手推出新品牌StreamLake , 为企业提供视频+AI解决方案 。 StreamLake标志着该公司的业务扩张 , 从服务消费者到服务企业 。
StreamLake“披荆斩棘”,消费到企业,快手进军PaaS能否一帆风顺
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一年来 , 快手与问答网站知乎、电信运营商中国联通、智能手机厂商小米携手 , 在视频和AI领域进行探索 。
快手首席技术官陈定佳、StreamLake高级副总裁兼负责人于冰、快手科技副总裁兼AI主管王仲远等出席了发布会 , 而知乎合伙人兼首席技术官李大海、联通科技副总经理秦吉波、NVIDIA亚太区开发与技术总经理李曦鹏等行业专家出席了发布会并分享了他们的见解 。
于冰称:“StreamLakes的目标是“将所有技术细节封装到一个操作系统中 , 用于全行业的视频转换 , 为用户提供一个交互简单、易于访问的界面 。 ” 。
随着短视频平台的全球崛起 , 视频作为一种内容形式正在成为连接各行各业客户的最流行的工具 。 爱立信移动最近的一份报告显示 , 移动数据流量将在未来六年内增长4.38倍 , 其中视频流量占总数的79% 。 因此 , 使视频创建和视频流更加高效至关重要 。
多年来 , 快手在视频和音频流媒体行业积累了丰富的经验 , StreamLake从中受益匪浅 。 例如 , 快手开发了自己的视频编码形式——KVC(快手视频编码) , 可以将解码功耗优化到与H.265/HEVC基本相同的水平 , 同时节省40%至50%的带宽 。
根据快手的说法 , KVC可以在网络速度和视频质量之间取得平衡 , 并将滞后率显着降低49% 。 此外 , 快手还开发了一种模型 , 可以准确预测短视频的“病毒性” , 并在视频传播之前压缩视频以节省带宽 。
StreamLake“披荆斩棘”,消费到企业,快手进军PaaS能否一帆风顺
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该公司还开发了一种基于云的智能视频处理SoC芯片 , 用于实时视频点播应用 , 与质量相同的经典开源x265介质相比 , 比特率降低了30% 。
StreamLake的服务包括三个关键部分-智能视频创建 , 智能视频解释和数字人类 。 StreamLake可以根据用户上传的纯文本搜索视频素材 , 并生成完整的视频 。 例如 , 当用户输入一个湖泊的描述时 , StreamLake可以自动提取出这种自然视图的视频片段 。
此外 , 使用StreamLake , 可以使用或不使用主题标签来准确解释短视频 。 将自动生成64位视频解释 , 并且可以根据该解释向用户推荐类似的视频 。
最后 , StreamLake与联通建立了战略合作伙伴关系 , 共同开发数字人类解决方案 , 包括可以作为品牌大使的“交际数字人类” , 可以充当实时购物主机的“服务数字人类” , 以及“虚拟化身数字人类” , 这将是用户在虚拟世界中的化身 。 根据快手的演示 , 服务数字人类可以在没有动作捕捉服的情况下激活 , 也可以通过预设的流程和触发词自行操作 。
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StreamLake于8月10日在北京快手的新闻发布会上进行了数字人类现场演示
StreamLake“披荆斩棘”,消费到企业,快手进军PaaS能否一帆风顺】于冰称StreamLake旨在简化视频流行业 , “通过将快手积累的核心功能(如AI , 音频 , 视频 , 算法)转变为向其他企业开放的模块化和标准化服务 。 ”