算法|36氪项目报道|科创数据厂商「企知道」,以开放性数据平台服务于企业创新的生命周期

算法|36氪项目报道|科创数据厂商「企知道」,以开放性数据平台服务于企业创新的生命周期

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数据库是现代信息化管理的核心组件之一 , 也是数字经济时代的主流生产工具 。 尤其是随着近年来数据爆发式增长 , 数据库的使用场景也呈现出了多元化、垂直化的趋势 。 艾瑞数据显示 , 2020年中国数据库市场总规模达247.1亿元 , 同比增长16.2% 。
目前 , 国内市场分布式、关系型数据库蓬勃发展 , 技术能力越来越接近全球前沿 , 而面向前端用户的开放性商业数据库却仍然存在一个核心问题 , 那就是:数据企业还没有很好地将数据和它们的实际需求方有效对接起来 。
回归到企业服务领域 , 传统企业数据库往往作为底层工具的角色 , 已经发展得较为成熟 , 但在智能需求匹配、打通线上线下等无差别服务方面 , 仍然存在严重的割裂 。 考虑到传统企业数据库在技术架构、数据维度、商业模式等方式的制肘 , 如「企知道」等以服务作为核心逻辑的新兴企业数据平台也逐渐涌现 。
「企知道」成立于2017年 , 是一家专注于科创服务的综合数据库厂商 , 致力于通过大数据、云计算、AI等技术 , 为企业用户提供专业技术、领域专家、政策支持、科创金融等方面的服务 , 并在知识产权、财税、法律、品牌等领域为企业降低运营风险 , 提高效率 。
“作为大数据公司 , 我们的核心资产就是数据 。 在保证数据可靠性的同时 , 还要追求数据的体量 。 ”
为目前国内最大的开放性专利数据免费检索平台 , 「企知道」能够为企业用户提供覆盖全球105个国家的1.6亿实时专利数据 。 目前 , 「企知道」已经入选了工信部大数据产业发展试点项目 。

立足企业创新痛点 , 构建数据服务体系 “让企业在科技创新过程中 , 用最便捷的方式找到对的人 , 做对的事 。 ”
企业科技创新听起来是一件很难被标准化的事 , 但实际上 , 其前中后期的每一个环节和要素都存在很多共通性 。 比如 , 企业科技创新中往往存在四个主流痛点:















【算法|36氪项目报道|科创数据厂商「企知道」,以开放性数据平台服务于企业创新的生命周期】
社会上的创新资源存在错配 。 与其他数据相比 , 企业数据更难做到公开透明 , 从而导致创新资源市场上存在大量劣币驱逐良币的信息差竞争; 企业对自身的技术需求等判断可能存在误差 。 在大多数行业下 , 企业往往需要实时观察客户需求、同行动作 , 才能摸索出行业的趋势和前沿技术 , 从而决定自己要去布局哪些方面的技术产品或生态合作等 。 但这些信息在目前的市场情况下很难获取; 与其他企业、专利人才等合作对象谈判或人才招聘等场景下 , 如果没有第三方平台的监管与缓冲 , 会存在一定程度上的沟通与协同障碍; 很多科创企业专注于产品 , 往往不擅长对于企业知识产权的保护和布局 , 或者缺少信息渠道来获得产业政策的补贴 , 反而拖慢了企业的创新与发展速度 。根据对以上痛点的观察和理解 , 「企知道」的平台目前正在围绕着以下五个方面进行构建 。第一 , 企业在创新发展过程中的核心痛点 , 如同行竞争关系等 。 「企知道」以此为出发点做了大量数据性建设 , 帮助企业识别同行信息及相关情报等 , 同时会将新入局的同行进行数据标注 。企知道 - 新入局者揭露 基于此 , 企业用户能够细致地了解技术迭代、营销动作等不同方面的竞争环境的变化 。 这也是「企知道」的核心创新点之一 。第二部分是数据建设之外 , 企业相关体系的建设 , 包括企业的管理性体系、创新体系、研发体系等 , 形成了从线上数据分析到线下法律、财税、品牌等方面的一体化服务 , 在商业模式和产业链环节上 , 比起上一代企业数据库停留在信息检索、信息分析层面 , 实现了下游的服务延展 。第三部分是基于权威人才挖掘的建设 。 目前 , 按照企业用户不同发展阶段的不同人才需求 , 「企知道」平台上线了“产学研合作”可以匹配专业领域人才和科技成果的功能 , 其中包括产业人才、各院校专家人才以及技术成果 。 产学研数据体系是「企知道」重点发力的板块之一 , 目前拥有300万件技术成果数据和20万名产学研入库专家数据 。 在人才端 , 「企知道」采取和每一位专家单独签约的模式 , 以第三方平台的形式来保证签约专家为企业用户提供的服务权益 。另外两个部分则是投融资服务和分层权益 。 为了让数据在国内市场像活水一样流通起来 , 「企知道」通过给科创企业分层的方式 , 使得每一类型的企业都能获得相应的数据权益和其他补足性的服务权益 , 从而形成一个复合型商业模式 。行业数据+政策覆盖 , 支撑企业匹配需求 在产品端 , 「企知道」PC端和移动App端的功能需求侧重点有所不同 。 PC端更加注重企业研发人员和创新人员的日常工作需要 , 偏重于工具化属性;而App端则更加聚焦于精准匹配的功能 , 即为帮助企业用户更简单直观地获取知识产权、产权链、政策支持等方面的服务 。行业数据上 , 包括延链、主链、辅链在内 , 覆盖政府层面和企业层面 , 「企知道」的数据来自3700条产业链 , “每一条产业链都拥有大量的相关数据作为支撑 , 包括整个行业的产品、整个产品的词库、以及补充性的词库等 。 ” 对政策的挖掘并打通信息差是「企知道」另一个服务亮点 。 「企知道」的政策板块目前已经覆盖了全国70个核心城市 , 数据库中存储的公示文件以及政策文档数量总计4500万左右 , 通过分析及解读 , 能够为企业用户实现精准的信息及需求匹配 , 继而促成并配合线下的落地执行 。企知道 - 政策匹配 “我们想要真正帮助国家政策落实到每一个优质企业身上 , 同时也帮助这些企业在第一时间看到与自己有关的政策法规 , 这可能是很多技术导向型的企业在创新中会忽视或者不擅长去做的事 。 ” 技术方面 , 「企知道」结合了公有云、私有云、产运云三个方面 , 形成了一个融合的云化大数据分析平台 , 同时采用了Hadoop、Spark、Flink等主流大数据智能化技术 , 利用云计算的容器化、虚拟化、分布式等弹性扩展性技术 , 能够保证平台易扩展、易管理的特性 。“「企知道」的技术框架设计 , 至少能够支撑企业用户在未来三到五年的整体需求 。 ” 目前 , 「企知道」拥有的企业数据已经覆盖了9000万家国内企业 。 未来 , 企知道将继续从数据的角度探索企业创新的生命周期 , 为各行各业的良性创新与竞争提供第三方视角 。