许东的「AI生命科学」进化史：从90年代泡沫繁荣，到深度学习复兴( 四 ) 命运攸关的时刻充满戏剧性

从事交叉学科研究仍不轻松。那个年代的学术界有一种说法：只有在本领域做得不好的人，或者在本领域做到了天花板，才会转向交叉学科。 90年代初，生物信息学甚至不能被看作一门学科， Klaus所领导的小组对外也是自称为“理论生物物理研究组” 。
许东谈到，他所认识的物理系同学中，转向生物物理的人并不多，甚至有人不理解许东的转行。但许东相信自己的选择，导师Klaus就是一颗定心丸。他也曾在父亲多年的流体力学研究中，感受过交叉学科的魅力。
对于走上生物信息学这条路，他只做出过一次解释， “就像在计算机上设计波音777飞机，可以先根据数据建立模型并预测结果，等确定设计无误，再实际建构飞机，既省力、省时，也省钱。
同样的道理，生物信息学刚刚起步，主要结合生物、计算机、统计三门学科的知识，发展计算软件，用来分析生物数据、建立模型、预测结果，从而辅助设计药物，或者改良农作物。 ”
这种说法遭到嘲笑，许东确实遇到了一些问题。
他研究的是当时最火的蛋白质结构的分子动力学问题，简而言之就是研究蛋白质怎么运动。由于蛋白质的生物功能与结构动力学特征紧密相关，并且其研究对象为蛋白质分子个体，所以也是一门与分子生物学互补的研究。
但在90年代初，计算机内存容量太小，用计算机模拟分子运动常常受限，算力局限导致能做的事情也不是特别多。
许东称， “当时最好的机器才一个G ，学生们都要抢着用，这与现在用云平台模拟出来的效果不能相提并论。 ”
在那个环境下，但他与导师做的第一个工作——《光合反应中心蛋白质运动与电子转移的耦合：在自旋玻色子模型框架下研究低温行为》，发挥理论研究优势。
许东借鉴了系里另一位教授安东尼·莱格特（2003年诺贝尔物理奖得主）的自旋波色子理论，在量子力学的知识体系下做出了一个新的理论模型，细致解释了光和反应中电子在蛋白质里电子传递的现象，在领域内得到了高度认可。
直到许东毕业十几年后， Klaus还会经常提到许东的这项研究。此后，在与导师的合作中，许东接连发出了9篇论文，其中6篇发布于1995年，与当时最火的分子动力学、活细胞中超分子系统等领域相关。
回忆起那段时光，许东称，在学术上对他影响最大的人就是Klaus ，在遇到Klaus之前，他的理论天赋被隐匿以来，甚至不能写在论文中，他一度质疑什么才算是真正的科研。直到遇到Klaus ，许东才有种找到了科研大门的感觉。
许东至今对一个场景印象深刻：半夜两点钟， Klaus为了一篇论文把许东叫到家里改稿，尖锐的点评与详细的建议劈头盖脸般地过来，一直改到他满意为止。
“我就是在批评中成长起来的“ ，许东称， ”世界上有一些领域可以自无师自通，但在科研上，我还没有见过谁是自学成才的，每一个真正会做科研的人，至少是被另一个科研高手口传心授、精心调教，才能入得了科研的门。 ”
Klaus属于那种“严父型”的教授，但他对学生却不乏真诚的关心和骄傲。在他的实验室里有一面特殊的墙，上面挂满了学生们的论文封面，一一做了装裱。

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在许东的印象中， Klaus每天只睡4个小时，从不锻炼、从不养生，却能每周高效率地工作上百小时。
2016年， Klaus去世。许东回到那所实验室，对墙感叹， “或许我一生都到不了Klaus那样的高度，他完全是用生命做科研。 ”