开放免费算法、升级一键部署，YMIR开源AI平台再升级！大降人力成本智东西（公众号：zhidxcom）作者

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者|ZeR0
【开放免费算法、升级一键部署，YMIR开源AI平台再升级！大降人力成本】编辑|漠影
怎样低成本、高效率完成大批量人工智能（AI）算法模型的生产？在面向真实场景的AI模型应用中，这个朴素的问题正愈发成为“刚需” 。
毕竟术业有专攻，连广大专业的AI算法工程师都为了“炼丹”通宵达旦，半路入门的非专业人士要想做出一个好用的AI模型，耗时费力在所难免，还冒着跑不出满意性能的风险。
那么能不能打造一个工具，将AI模型开发全流程变得像上手App般轻松易学？
多位国际AI学术大牛正在组队推进这样的研究。他们共同发起了一个免费开放、无代码的产品级开源AI基础软件平台YMIR ，想要借助开源的力量，让每一家企业都能轻松高效地开发出满足实际业务需求的高质量AI模型。
YMIR今年5月才正式上线，短短半年已在社区大受欢迎，截至目前吸引了超过500家企业使用，涉及机器人、工业、芯片等行业。
据开发者反馈，使用YMIR后算法生产效率普遍提升6倍，算法人员的需求量降为原来的1/10 。
现在，它进一步瞄准AI开发过程的常见痛点，升级至2.0版本，增设了公共算法库、一键模型部署等新功能，真正实现AI模型生产的全生命周期覆盖。开发者不仅可以在该平台上免费获取多类常见算法，而且只是动动鼠标，就能将算法一键部署到终端设备中，实现“开发即应用” 。
不管你是想要轻松上手AI开发，还是想要优化AI开发效率、提高AI模型质量，这都是个值得一试的生产力工具。

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YMIR主页
一、免费开放算法，高精度模型随用随取要实现AI模型的规模化生产，需要有更好用的工具，来精简整个开发流程中的重复步骤，为开发者持续“减负” 。许多云大厂及AI公司都在为此拼技术、拼经验，将开发门槛一降再降。
问题是， AI应用场景太广泛了，从厨房监控虫鼠到工厂质检零件，很难能用一套兼而有效的解决方案去满足各类应用需求。而企业推出的AI开发平台，大多聚焦于部分业务相关的高频场景，难免不能顾及一些偏低频、小众的应用需求。
面对这些难题，开源也许是更有效的解法。
在计算机发展史中，开源的价值不言而喻，众多开发者的智慧与经验凝结在一起，共同打磨出更高质量、更完善的作品。
同样，开源AI基础软件平台YMIR也是一项“众志成城”的工作——一群产品经验丰富的AI算法开发人员参与其中，将此前的经验以数据、流程等可视化的形式沉淀积累，通过流水线流程设计，大幅提升AI算法模型的生产效率。
YMIR平台通过无代码开发方式，实现数据管理、数据挖掘、模型训练、模型验证等功能，以数据驱动算法模型训练和迭代，使得开发者能够一站式开发可应用部署在工业化生产中的算法，满足实际业务的需求。
这样一来，高质量的AI模型开发，就不再是只有“专家”才能办到的事。一些中小型企业也得以节约更多专业人才的招聘留用成本，同时具备快速训练出满足业务需求的AI模型的能力。
还有一个“减负”新招，是“公共算法库”板块。
这是YMIR2.0的新增功能，开放了第三方算法。开发者如果不想从头训练，就可以在“公共算法库”直接选用已经被训练就绪的算法模型，调用部署到自己的业务中。