自动驾驶|掘金自动驾驶，赛灵思看上了一家中国公司( 二 ) 智能驾驶|fpga|自动泊车|中国汽

换言之，基于本次的合作，双方的销售渠道可以在很大程度上互相打通，而魔视也能由此叩开充满想象空间的国际市场的大门。
虞正华介绍说，此次发布的方案已经达到了量产标准，方案一经发布就迅速得到了多家国际厂商的高度认可。魔视智能"走出去"的序曲已经奏响。
引进来一方面是本土品牌要出海。另一方面，海外企业也有要打入中国市场的需求。
数据显示，从 2005 年至 2011 年，中国汽车市场以每年 24% 的速度高速增长，并于 2010 年取代美国成为世界最大的新车市场。
有资料显示，智能汽车的渗透率将快速提升，预计 2020 年-2025 年国内智能驾驶市场规模年复合增长率将达到 22%，到 2025 年将达到 1320 亿人民币。

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眼下，无论是各大车企还是国际 Tier 1 都加大了在中国的投入。尤其是随着智能驾驶的发展，中国汽车市场迸发出了前所未有的活力。
比如，近年来，包括博世、法雷奥、采埃孚等国际巨头纷纷在中国落地本土研发中心，推动自动驾驶技术相关的技术的研发，一改此前核心技术只在其总部所在地部署的传统模式。大陆也在积极整合资源向中国市场倾斜。
然而，对于海外品牌来说，中国的路况、法律法规、以及消费者习惯都与国外十分不同。
而且大部分海外车企以及 Tier 1 的优势在于传统汽车领域，在日新月异的 AI 领域的积累并不多。
对此，虞正华坦言，"如果有具有创新实力的科技公司来帮他们打好产品基础，将会省去不少麻烦，研发周期也会相应缩短。"
或许，这正是魔视和赛灵思可以提供的价值。
双方本次的合作可以简单理解为一个类似于 Mobileye 的方案。只不过，这种方式更灵活——

赛灵思可提供从 28nm 到 16nm 的 XA Zynq? 各级别 SoC 车规级芯片组，以及 7nm XA VersalTM AI Edge 芯片组；
算法则由魔视提供，不需要芯片做硬件改动就可以实现算法功能的迭代升级与定制化开发，更符合汽车芯片与算法解耦的大趋势，也可以便捷地满足车企以及 Tier 1 对不同成本级别、不同功能级别方案的需求。

据虞正华介绍，为了更好地适配赛灵思的芯片平台，魔视还专门设计了一个 AI 神经网络引擎，可以充分利用 FPGA 的算力来实现计算功能。
比如，能够将 32 比特的信息量压缩至 8 比特甚至是 4 比特，大幅度减少了复杂性。在有效算力得到提升同时，并没有增加成本，提供了高性价比的计算。
目前已经与包括比亚迪、吉利、广汽等车企建立了面向量产的合作，并拿下了不少乘用车前装量产订单，技术已经在一定程度上得到验证。
而且，经过近 6 年的积累，魔视已经形成前装乘用车、前装商用车及后装三大产品线，量产方案覆盖 L1-L4 各级别自动驾驶，能够提供包括自动泊车、代客泊车、AEB 和 TJP 等多种功能。
【自动驾驶|掘金自动驾驶，赛灵思看上了一家中国公司】据了解，双方未来还将进一步联合发布泊车产品。
眼下，国内 ADAS/AD 玩家的落地还多集中在自主汽车品牌。通过本次的深度合作，魔视与赛灵思已经通过各自的业务网络向多家美系、欧系和日系车企和全球 Tier 1 进行了推介，有望率先打入外资或是合资品牌的产业链。
总结事实上，魔视与赛灵思之间的合作由来已久，而且来之不易。
从创立之初起，魔视就考虑到了自动驾驶芯片的算力、功耗以及成本问题，并定下了 FPGA 的技术路线。而赛灵思正是这一领域的代表性厂商。
不过当时，市场上尚且没有人将 FPGA 用于汽车行业，赛灵思也拒绝了为魔视团队提供芯片以及技术支持。