iPhone|发布8 Gen 2，高通要夺回移动AI最强芯片的王座郭明錤|USB|苹果

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

最近两年时间里，消费电子市场发生了一个非常关键的变化：苹果和谷歌在开发设备产品时，已经不再使用行业普遍采用的合作伙伴芯片了，而是转而采用自研芯片：
苹果首先弃用了英特尔、改用自研ARM架构的 M 系列芯片；紧接着，谷歌推出的上一代 Pixel 6 系列手机也不再搭载高通 SoC ，而是采用了自研的 Tensor 处理器。阶段性成果是显著的：谷歌依靠 Tensor 芯片，继续在计算式摄影和移动端 AI 体验这两大领域领先行业。
尽管从出货量来看谷歌并不是大客户，但 Pixel 手机的 AI 体验领先优势，和被谷歌“抛弃”这件事，让高通面子上确实有点过不去……
而在今天，高通在骁龙技术峰会上使出了大招。
高通正式发布了骁龙 8 Gen 2：一枚在手游光线追踪、计算式摄影、手机AI加速计算、5G双卡双通等多方面实现了巨大创新的最新款旗舰级移动芯片。
通过 8 Gen 2 这款产品，高通誓要夺回移动 AI 最强芯片的王座。
Hexagon：最强 AI 计算引擎早在疫情之前，高通就已经加大骁龙芯片在 AI 计算方面的投入了，但遗憾一度被谷歌 Tensor 后来者居上。
而在今天新发布的骁龙 8 Gen 2 芯片当中，搭载了一颗专门面向 AI 计算的 Hexagon 处理器。通过 Hexagon ，高通显著加强了在 AI 加速计算方面的努力，希望重新确立骁龙芯片在移动 AI 计算上的标杆地位。
Hexagon 之前是用来命名骁龙芯片内部 DSP（也即数字信号处理器）的，它在此之前的身份可能更像是“协处理器” 。
而这次在 8G2 上，已经正式升级为一颗完整且相当强大的 AI 加速计算处理器，具有专门为其供电的系统，内置 Tensor、Scalar 加速器、HVX 矢量扩展处理器，支持Micro Tile Inferencing 等技术。
更厉害之处在于，这次的 Hexagon 处理器具备 INT4 精度 AI 计算的能力。
这让 8G2 芯片成为了世界上第一颗，也是目前已知唯一一颗支持 INT4 精度 AI 计算的移动平台处理器。
INT4 是一种更新、近年来多受关注的的 AI 计算精度模式。和之前经常被提起的浮点计算（Floating Point FP）精度模式相比起来， INT4 能够让模型占用空间显著缩小，从而可以在计算/能耗资源更为有限的移动平台上，保存和运行更多和更大的预训练神经网络模型。
高通宣称，支持了 INT4 之后，开发者可以放心让 8G2 芯片来跑超大规模的神经网络了——比如 Transformer 。
在此之前没有已知的移动平台芯片具有本地运行 Transformer 类预训练模型的能力，而 8G2 成为了第一颗支持 Transformer 大模型的移动处理器。
另外，通过支持 INT4 精度计算， Hexagon 处理器还可以更加有效地替代 GPU 和 CPU ，在运行各种 AI 计算任务时显著降低能耗。在持续 AI 推理计算任务上面， 8G2 芯片相比 8 Gen 1 的性能提升最高可达 4.35倍，每瓦性能提升程度高达60% 。