通知|关注的系统化设计( 二 )


1. 比较常见的关注场景是内容消费页以下为B站和小红书在内容消费时的关注设计:
通知|关注的系统化设计
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如果是中长视频的话,横屏播放视频的场景会比例较大,所以也会支持关注的能力:
通知|关注的系统化设计
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如果内容的消费后有结束页,这个场景也会支持关注的能力。
因为当用户能看一个内容到结束,说明很大概率是比较喜欢这个内容的,也就有很大概率会喜欢这个生产者,所以这是一个很好的时机。
以下是B站播放结束页的关注设计:
通知|关注的系统化设计
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另外有一些产品的播放逻辑会有些特别。
比如小红书的视频是循环播放的,大部分视频是没有播放结束页的,所以做了一些特别的设计。
在快播放结束的时候“关注”按钮会有动效变化为“立即关注”,来询问用户是否要进行关注。
通知|关注的系统化设计
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微信视频号会更克制一些,在视频播放过程中甚至都没有关注按钮,在视频播放快结束的时候,关注按钮才会用动效的形式出现。
通知|关注的系统化设计
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2. 再比较重要的关注场景是空间页当用户进入其他用户的空间页时,大概率是对这个用户有兴趣的,来了解ta更多的内容,是产生关注的很好场景,而且一般占比不低。
这里通常的做法是会有常驻的关注按钮,另外当你滑动内容到一定长度时会滑出弹窗询问,是否要对这个用户进行关注。
以下是小红书的空间页设计:
通知|关注的系统化设计
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以下是微博的空间页设计:
通知|关注的系统化设计
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这块基本大部分产品都相似度比较高。
3. 推荐相关用户当你关注某个用户之后,还可以推荐其他相关的用户,以便发现和关注更多的你感兴趣的人。
这个和内容消费页的相关推荐有些类似。
进行相关推荐的好且量大的位置也在内容消费页和空间页。
以下是在内容页进行关注后的用户推荐形式,分别是B站和西瓜视频的:
通知|关注的系统化设计
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以下是空间页进行关注后的用户推荐形式,分别是微博和小红书的:
通知|关注的系统化设计
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几种推荐用户的类型:

  • 喜欢Ta的人也喜欢(协同过滤)
  • Ta所属行业/领域的其他贡献达人(同兴趣的优质推荐)
  • Ta也喜欢(爱屋及乌)
  • 你可能感兴趣(基于自己所有行为的用户推荐)
  • 通讯录好友(意欲走向社交&用户密度较大的产品会考虑做这个)
  • 全站的top贡献达人(无行为的新用户&推荐的兜底策略)
小红书的是喜欢Ta的人也喜欢,副标题只放笔记数量,估计关注效率不会太高。
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以下是知乎和即刻的推荐方式,类型和推荐理由会更丰富一些,基本包含我上面总结的大部分推荐类型:
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4. 关注流中进行相关推荐挺多产品也会在关注流中的固定位置,插入推荐位增加关系构建的场景。
有的是直接推用户,单位面积下用户的展示数量很多,适合用户自己的IP比较有辨识度的产品。
不然应该在推荐用户的时候,增加展示ta的优秀作品和推荐理由,以便用户能进行选择决策。